本書首先對近年來基于深度學習的姿態(tài)估計和行為識別方法相關(guān)的學術(shù)文獻進行了全面梳理及分析，在此基礎(chǔ)上對相關(guān)研究進行綜述性介紹。然后，針對人體姿態(tài)估計方法，具體介紹了3種基于深度學習的姿態(tài)估計方法；針對行為識別相關(guān)的技術(shù)，介紹了視頻跟蹤中光流估計、遮擋圖提取及分塊跟蹤的方法；最后，對基于深度學習的行為識別中的動作識別和時空定位方法進行介紹。本書內(nèi)容均基于本書作者近年來在本研究方向上的研究工作，包括理論分析、實現(xiàn)方法、實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，可供從事計算機視覺方向研究的師生、研究人員和工程技術(shù)人員學習和參考。