本書針對電力設備狀態(tài)監(jiān)測，立足于傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測方法，深入探討狀態(tài)特征的提取方法；同時，致力于研究基于深度學習的電力設備運行狀態(tài)智能監(jiān)測方法，首次將振動狀態(tài)識別與深度學習方法進行結合論述，詳細研究探索了用于振動狀態(tài)識別的深度學習模型結構、融合特征學習、圖像化識別診斷等關鍵問題。