本書是一本系統(tǒng)介紹人工智能基礎知識和基本原理的入門書籍, 從經典人工智能入手, 介紹知識表示、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)和演化算法等。同時, 也介紹了典型機器學習和深度學習的學習框架和方法, 如決策樹、支持向量機、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡和生成對抗網絡等。另外, 本書以Pytorch、sklearn等為基礎通過實踐項目鞏固人工智能的基礎知識, 幫助讀者從理論和實踐中提高人工智能的知識水平。