本書根據(jù)深度學習技術發(fā)展速度快、理論性與實踐性強、應用廣泛等特點，結合教學、科研及應用需求，堅持“原理、技術、應用”三位一體原則，注重基礎性、系統(tǒng)性、前沿性和實用性的統(tǒng)一，對深度學習的**方法與研究趨勢進行全面深入的研究和探索。全書分成四部分：第一部分是人工智能基礎，重點闡述人工智能的概念、發(fā)展歷史和發(fā)展趨勢等；第二部分是深度學習基礎，包括機器學習基礎理論、深度學習基礎、深度學習網(wǎng)絡的優(yōu)化方法和技巧；第三部分是經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡技術，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)分性訓練、序列到序列建模；第四部分是高級深度學習技術，包括自編碼器、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡、終身學習、深度強化學習、元學習、自監(jiān)督學習等。
本書在深入淺出的講解中將**理論成果與實際問題解決過程相結合，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和解決復雜工程問題能力，適用于人工智能、網(wǎng)絡安全、通信工程、信息工程等專業(yè)高年級本科生、研究生教學，可作為人工智能相關領域的科研人員、工程師的重要參考書。