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本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python語言開發(fā)知識，同時(shí)具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果您只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運(yùn)行的。

從2017年開始，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)已經(jīng)不再是前沿科技或?qū)嶒?yàn)室中的概念產(chǎn)物，而是實(shí)實(shí)在在落地為產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的日常生活中，為用戶提供智慧化的服務(wù)�，F(xiàn)在我們每天接觸的智能手機(jī)和平板電腦等移動終端設(shè)備也越來越多地被冠以AI終端的名頭，而且出現(xiàn)了越來越多的AI應(yīng)用或服務(wù)。目前這些在移動終端上運(yùn)行的AI應(yīng)用主要使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)需要大量的算力支持，所以在發(fā)展初期主要在云端實(shí)現(xiàn)，通過移動互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供服務(wù)。但隨著終端軟硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，業(yè)界越來越重視在移動終端上直接運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以此獲得更快的響應(yīng)速度和更高的安全性。為此，各互聯(lián)網(wǎng)廠商、終端廠商和芯片廠商陸續(xù)推出了各種深度學(xué)習(xí)推理框架，用于在移動終端設(shè)備上通過設(shè)備的AI芯片運(yùn)行人工智能推理任務(wù)，比如Google公司的TensorFlow Lite、華為公司的HiAI Foundation、高通公司的SNPE等。未來，在終端上部署的人工智能技術(shù)將隨著這些推理框架和AI芯片的不斷發(fā)展，為移動終端AI應(yīng)用和服務(wù)加速。本書圍繞著如何在移動智能終端上通過深度學(xué)習(xí)推理框架進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)而展開，不僅向讀者介紹相關(guān)概念和原理，還提供應(yīng)用開發(fā)的入門級指導(dǎo)，相信讀者能夠通過自己動手實(shí)現(xiàn)移動端人工智能應(yīng)用來加深對移動終端人工智能技術(shù)的理解。
本書適合對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者閱讀。只要擁有一定的Java、C++或Python語言開發(fā)知識，同時(shí)具備Android操作系統(tǒng)或iOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，就可以通過本書迅速掌握基本的移動終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果你只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶你了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運(yùn)行的。
本書共分為10章，第1章主要介紹移動終端人工智能技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢，對深度學(xué)習(xí)與軟件框架等相關(guān)基礎(chǔ)知識進(jìn)行了闡述，分析了移動終端推理應(yīng)用的發(fā)展趨勢；第2章從總體上介紹移動終端AI技術(shù)架構(gòu)，包括移動終端人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和架構(gòu)全貌，從而讓讀者初步了解移動終端人工智能技術(shù)的原理和各要素組件。第3～5章詳細(xì)剖析移動終端人工智能技術(shù)的分層架構(gòu)，分別介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、移動終端推理框架以及深度學(xué)習(xí)編譯器等內(nèi)容，讓讀者理解移動終端人工智能技術(shù)的底層邏輯，掌握在移動終端進(jìn)行人工智能推理的方法；第6～8章介紹如何開發(fā)移動終端AI推理應(yīng)用，幫助讀者從需求分析、功能設(shè)計(jì)、編碼開發(fā)到調(diào)試優(yōu)化等環(huán)節(jié)了解整個(gè)開發(fā)過程；第9章則通過移動終端AI基準(zhǔn)（Benchmark）性能測試的介紹，讓讀者了解不同移動終端和終端推理框架的性能區(qū)別；第10章面向未來，向讀者介紹移動終端人工智能技術(shù)最新的發(fā)展情況和未來趨勢，包括移動終端的訓(xùn)練和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，并對其他人工智能終端產(chǎn)品進(jìn)行了簡要介紹。本書還給出了第7章中每個(gè)示例的完整代碼，讀者需要掃描封底二維碼下載包含代碼文件的壓縮包，并根據(jù)附錄提供的路徑找到相關(guān)代碼文件。這些代碼可以為讀者開發(fā)應(yīng)用提供參考。
在編撰本書的過程中得到了業(yè)界多方支持，在此表示感謝：感謝華為公司、曠視科技公司、vivo公司和百度公司分別為本書HiAI Foundation、曠視天元（MegEngine）、VCAP和Paddle Lite部分的編寫提供技術(shù)資料，感謝高通公司對本書編寫提出寶貴意見。此外，我們還得到了魏然、曹宇瓊、戈志勇、國煒、周佳琳等專家和老師的幫助，在此一并感謝。
雖然本書的編寫歷經(jīng)一年，但我們?nèi)匀宦愿袀}促。我們盡可能提供最新版本的資料給讀者，但是移動終端人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在編寫過程中就出現(xiàn)了多次軟件版本升級的情況，所以對于本書的部分內(nèi)容，尤其是第4章和第7章關(guān)于技術(shù)和開發(fā)的部分，讀者可以通過本書提供的網(wǎng)址在互聯(lián)網(wǎng)上參考官方新版操作手冊以了解最新的技術(shù)進(jìn)展。我們希望讀者能通過本書基本掌握移動終端人工智能技術(shù)的原理和方法。對于本書中未闡明的部分或錯(cuò)漏之處，讀者也可以通過郵件zhangrui@caict.ac.cn進(jìn)行反饋，不勝感激！

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