本書以醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理為情境，依托大量醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理的案例，向讀者介紹Python程序設(shè)計的方法和語法，以及利用Python解決醫(yī)藥領(lǐng)域一些實際問題的相關(guān)知識。本書共分3篇，依次為Python入門篇、Python進(jìn)階篇和Python實戰(zhàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理專題篇。其中，前兩篇全面介紹Python程序設(shè)計的方法和語法，以及醫(yī)藥數(shù)據(jù)采集、清洗、統(tǒng)計分析和繪圖展示的基本知識，可以有效支撐讀者通過計算機二級考試；第3篇從引領(lǐng)學(xué)生開展智慧醫(yī)藥研究的角度，闡釋7個智慧醫(yī)藥研發(fā)的典型案例，為學(xué)生開展智慧醫(yī)藥研究奠定基礎(chǔ)。7個案例分別為采集PubChem網(wǎng)站藥物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；計算屠呦呦2個諾貝爾獎藥物的相似度；利用聚類熱圖分析肺癌基因表達(dá)數(shù)據(jù)；利用高斯過程回歸、隨機森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測化合物的水溶性；基于隨機森林算法識別潛在心臟病患者；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別黑色素瘤；基于自然語言處理技術(shù)的電子病歷實體識別。
本書可作為醫(yī)藥院校本科生和研究生學(xué)習(xí)Python程序設(shè)計的教材，也可作為其他綜合性大學(xué)的程序設(shè)計語言通識課的教材。