本書針對GNSS超快速軌道產(chǎn)品生成中時效性差、精度低及模型單一等問題, 從衛(wèi)星精密定軌基本原理出發(fā), 研究了基于星地幾何構(gòu)型的定軌地面跟蹤網(wǎng)布設模型, 精細化處理了預報軌道中ERP參數(shù), 探討了北斗三代定軌中不同跟蹤網(wǎng)融合方法, 構(gòu)建了北斗二代與三代聯(lián)合處理中系統(tǒng)偏差參數(shù)預報模型, 建立了機器學習方法在預報軌道鐘差產(chǎn)品中應用策略。成果對改善GNSS產(chǎn)品快速服務、精化導航定位參數(shù)處理模型、提高北斗市場競爭力具有一定參考意義。