本書通過大量的教學案例系統(tǒng)講解Excel在數據統(tǒng)計分析中的應用。全書分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹Excel的基礎知識；第2部分（第3～11章）以統(tǒng)計分析理論為主線，介紹Excel在數據統(tǒng)計分析中的具體應用,主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析；第3部分（第12章）通過4個綜合案例介紹Excel在農業(yè)生產、醫(yī)學、社會科學和經濟管理領域中的應用。 本書內容注重實踐性，通過實際問題的引入和解決來講解相關的理論知識、技術和方法，將抽象、復雜的概念和理論通過實例直觀地展現出來，使讀者不僅可以掌握數據統(tǒng)計分析的理論知識，而且可以學會使用Excel解決實際的數據統(tǒng)計分析問題的方法。 本書可作為高等學校統(tǒng)計學相關課程的教材，也可以作為統(tǒng)計分析人員的參考書和專業(yè)培訓教材。
Excel統(tǒng)計分析與應用教程（第2版）隨著信息化水平的不斷加深，信息數據爆炸性地增長，我們迎來了大數據時代。數據滲透到每個行業(yè)和業(yè)務領域，充斥在人們生活的方方面面，如何從紛繁復雜的數據中找出有用的信息，分析出數據的規(guī)律，讓冰冷的數據說話，成為引領大數據研究的動力。研究者要在大量的數據中找出關鍵點，分析出規(guī)律，就必須借助各種各樣的統(tǒng)計方法和技巧。因此，掌握一定的數據統(tǒng)計方法和技巧成為數據研究的必備技能。特別是那些需要經常和數據打交道的人，如統(tǒng)計分析工作者，不僅需要掌握統(tǒng)計分析的專業(yè)知識，還需要學會使用統(tǒng)計分析工具。
大數據時代，由于數據的復雜性，相應的統(tǒng)計方法也各不相同，與統(tǒng)計方法相應的統(tǒng)計分析軟件也是層出不窮。在眾多的統(tǒng)計分析軟件中，Excel不僅具備豐富的統(tǒng)計和分析功能，而且入門簡單、使用方便，所以受到廣泛的歡迎。通過Excel的數據鏈接功能和工作表函數，可以對各種數據進行統(tǒng)計分析。
本書基于Excel的統(tǒng)計函數和分析工具，通過大量的教學案例，幫助學習者掌握統(tǒng)計知識，學會對各種類型數據的統(tǒng)計分析。在知識安排上，本書注重實踐性，以實際問題引入和解決來實現學習的過程。學習過程中，通過大量的實例，將抽象復雜的概念和理論通過分析軟件直觀地展現出來，并通過實例提高學習者解決實際問題的能力。通過本書的學習，讀者不僅可以掌握數據統(tǒng)計分析的理論知識，還可以使用Excel統(tǒng)計分析軟件解決實際問題。
本書內容分為3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹了Excel 2016的基礎知識，讓讀者對Excel 2016軟件有綜合性了解；第2部分（第3～11章）以統(tǒng)計分析理論為主線，介紹了Excel 2016在統(tǒng)計分析中的具體應用,主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等，通過這部分知識內容的學習，讀者可以掌握大量的統(tǒng)計分析方法；第3部分（第12章）通過一些具體的綜合性案例講解，對前面各章內容知識進行綜合練習，以深化讀者對知識的掌握。
本書的作者是長期在高校從事教學的一線教師，有豐富的統(tǒng)計分析方面的教學經驗，他們是王亞明（第1章、附錄A）、謝渠（第2章）、楊翠芳（第3章）、張著（第4章、第5章、第12章）、王彥群（第6章、第7章）、陳杰（第8章、第9章）、史召鋒（第10章、第11章）。在本書編寫的過程中，參考了其他同類型優(yōu)秀書籍，在此，對作者表示誠摯的感謝！
本書可作為高等學校統(tǒng)計學相關課程的教材使用，也可以作為統(tǒng)計分析相關從業(yè)人員的參考書和培訓教材。
盡管成書過程中作者盡了最大的努力，但由于水平的局限，難免有不盡人意之處，懇請廣大讀者諒解！
作者2022年8月
第1章Excel基礎1
1.1數據和統(tǒng)計分析1
1.1.1數據、統(tǒng)計和統(tǒng)計數據1
1.1.2統(tǒng)計分析軟件2
1.2Excel簡介2
1.2.1Excel的功能2
1.2.2Excel的分析工具3
1.3Excel數據的編輯與修飾4
1.3.1新建工作簿4
1.3.2輸入數據5
1.3.3數據的編輯8
1.3.4工作表的管理10
1.3.5修飾工作表11
1.4Excel公式與引用12
1.4.1公式的組成12
1.4.2公式的編輯13
1.4.3單元格引用15
1.5Excel函數17
1.5.1函數的組成17
1.5.2函數的使用18
1.6Excel圖表19
1.6.1圖表的創(chuàng)建19
1.6.2圖表的編輯20
習題22
第2章Excel的數據處理23
2.1數據收集和整理23
2.1.1數據收集23
2.1.2數據收集工具26
2.1.3利用Excel的開發(fā)工具設計調查問卷29
2.1.4調查問卷的回收與數據編碼32
2.1.5數據審核34
2.2Excel數據輸入 35
2.2.1關于數據輸入35
2.2.2數據有效性35
2.3數據分析38
2.3.1數據的排序和分組38
2.3.2數據的篩選39
2.3.3數據的次數分布41
2.3.4數據的頻數分布43
2.3.5數據的圖表制作44
習題51
第3章描述性統(tǒng)計分析52
3.1集中趨勢的測定與分析52
3.1.1集中趨勢的測定內容52
3.1.2用Excel函數描述集中趨勢53
3.2離中趨勢的測定與分析57
3.2.1離中趨勢的測定內容57
3.2.2用Excel函數計算方差和標準差58
3.3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量59
3.3.1描述總體分布形態(tài)的測定內容59
3.3.2用Excel函數描述總體分布形態(tài)60
3.4使用數據分析工具進行描述統(tǒng)計分析61
3.4.1加載分析工具61
3.4.2描述統(tǒng)計工具的使用62
習題64
Excel統(tǒng)計分析與應用教程（第2版）目錄
第4章抽樣分布與幾種重要的分布66
4.1概率66
4.1.1概率分布66
4.1.2概率分布與頻率分布的關系69
4.2用Excel模擬抽樣過程72
4.2.1用Excel模擬抽樣過程的常用方法72
4.2.2周期抽樣法74
4.2.3隨機抽樣法74
4.3抽樣分布76
4.3.1抽樣推斷的幾個基本概念76
4.3.2樣本的抽樣分布與總體分布的關系77
4.4幾種重要的分布79
4.4.1二項分布79
4.4.2正態(tài)分布81
4.4.3學生t分布88
4.4.4卡方分布92
4.4.5F分布96
習題98
第5章參數估計100
5.1參數估計概述100
5.1.1點估計100
5.1.2區(qū)間估計100
5.1.3估計量的評價標準101
5.2總體均值區(qū)間估計101
5.2.1總體方差已知或大樣本情況下的估計101
5.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的估計104
5.2.3重復抽樣情況下的總體比例區(qū)間估計107
5.3必要樣本容量計算108
5.3.1總體方差已知或大樣本情況下的必要樣本容量計算108
5.3.2重復抽樣總體比例已知情況下的必要樣本容量計算109
5.4總體方差區(qū)間估計110
習題112
第6章假設檢驗113
6.1假設檢驗的基本思想與基本步驟113
6.1.1假設檢驗的基本思想113
6.1.2原假設與備擇假設114
6.1.3顯著性水平與檢驗統(tǒng)計量114
6.1.4決策規(guī)則116
6.2單個總體假設檢驗118
6.2.1總體方差已知或大樣本情況下的均值假設檢驗118
6.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的均值假設檢驗121
6.2.3總體比例假設檢驗128
6.3總體方差假設檢驗131
6.3.1總體方差假設檢驗的基本內容131
6.3.2總體方差雙側檢驗131
6.3.3總體方差單側檢驗133
6.4兩個總體均值之差假設檢驗135
習題141
第7章方差分析142
7.1方差分析簡介142
7.2單因素方差分析142
7.2.1單因素方差分析的構想143
7.2.2檢驗模型145
7.2.3方差分析表148
7.2.4運用單因素方差分析工具150
7.3雙因素方差分析151
7.3.1無重復雙因素方差分析151
7.3.2可重復雙因素方差分析153
習題158
第8章相關分析160
8.1相關分析簡介160
8.2雙變量相關分析160
8.2.1散點圖161
8.2.2相關系數164
8.2.3用Excel描述相關系數166
8.3Spearman秩相關分析170
8.3.1Spearman秩相關分析簡介170
8.3.2用Excel描述Spearman秩相關的函數171
習題173
第9章回歸分析174
9.1回歸分析簡介174
9.2一元線性回歸分析174
9.2.1一元線性回歸分析的主要內容175
9.2.2Excel圖表分析和回歸函數分析一元線性回歸176
9.2.3利用最小二乘法在Excel中實現一元線性回歸分析181
9.3一元線性回歸分析的檢驗和預測182
9.3.1一元線性回歸分析檢驗的內容182
9.3.2一元線性回歸分析檢驗在Excel中的應用183
9.3.3一元線性回歸分析預測的理論知識184
9.3.4一元線性回歸分析預測在Excel中的應用184
9.3.5利用 Excel 2016的分析工具進行回歸分析185
9.4多元線性回歸分析188
9.4.1多元線性回歸模型188
9.4.2多元回歸模型的參數估計190
9.4.3對多元線性回歸方程的評價190
9.4.4利用Excel 2016實現多元線性回歸分析192
9.5非線性回歸分析194
9.5.1常見的幾種非線性回歸分析和預測模型194
9.5.2利用Excel實現非線性回歸分析195
習題199
第10章聚類分析200
10.1相似性度量200
10.1.1樣本相似性度量200
10.1.2變量相似性度量202
10.2系統(tǒng)聚類202
10.2.1系統(tǒng)聚類的基本思想202
10.2.2類間距離與系統(tǒng)聚類法203
10.3上機實踐205
習題231
第11章主成分分析與因子分析232
11.1主成分分析232
11.1.1主成分分析的基本思想232
11.1.2主成分分析的基本原理232
11.1.3求解主成分233
11.1.4主成分的性質234
11.1.5主成分的現實解釋234
11.2因子分析238
11.2.1因子分析的數學模型238
11.2.2公共因子與原始變量的關系239
11.2.3用主成分分析法求因子載荷矩陣240
11.2.4因子旋轉241
11.3上機實踐242
11.3.1主成分分析242
11.3.2因子分析251
習題255第12章Excel綜合案例256
12.1Excel在農業(yè)生產中的應用256
12.2Excel在醫(yī)學中的應用258
12.3Excel在社會科學中的應用260
12.4Excel在經濟管理中的應用263
習題271
附錄AExcel統(tǒng)計函數276
參考文獻295
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