"本教材以案例與實(shí)踐為重心，按照如下邏輯進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開(kāi)，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開(kāi)，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理兩大領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐；第5章圍繞強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行了介紹。本書(shū)可面向高等院校（尤其是應(yīng)用型本科）教學(xué)，教師可根據(jù)課程計(jì)劃和專業(yè)特色選擇授課內(nèi)容（32~56學(xué)時(shí)）；本書(shū)也可配套《人工智能導(dǎo)論：模型與算法》一書(shū)，作為人工智能專業(yè)課程的輔助學(xué)習(xí)材料；本書(shū)也適用于從事人工智能相關(guān)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的行業(yè)人員，快速掌握人工智能知識(shí)體系及提升代碼實(shí)踐能力。"