本書共13章, 第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、發(fā)展歷史、研究內(nèi)容、應用領域以及神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的關系。其后12章的內(nèi)容分為兩大部分: 第一部分 (第2-7章) 闡述了6種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型, 即M-P模型、感知機模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡、玻耳茲曼機、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡等。第二部分 (第8-13章) 闡述了深度學習的6種經(jīng)典模型, 即深度神經(jīng)網(wǎng)絡、深度置信網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等。詳細介紹了它們的網(wǎng)絡結構、學習算法、工作原理、應用實例及操作實踐, 使學生在全面掌握神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習相關知識的同時, 提高動手能力, 并提高應用神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術來解決實際問題的能力。