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穩(wěn)健矩陣回歸優(yōu)化方法 讀者對(duì)象:矩陣回歸分析學(xué)習(xí)者
本書主要介紹了彈性網(wǎng)正則化最小二乘矩陣回歸、核范數(shù)正則化Huber矩陣回歸、秩彈性網(wǎng)正則化Huber矩陣回歸和行彈性網(wǎng)正則化Huber矩陣回歸等模型。對(duì)于這些模型,本書研究了其統(tǒng)計(jì)性質(zhì)、快速優(yōu)化算法及算法的收斂性,并進(jìn)行了大量的模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。在實(shí)際問題中,可根據(jù)這些模型的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)集的分析。
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