本書將推薦系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與代碼實踐相結(jié)合，內(nèi)容涵蓋各類非個性化和個性化、經(jīng)典及先進的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關(guān)專業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術(shù)人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評價指標，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應用的具體過程，既可以了解基于傳統(tǒng)機器學習的推薦算法，也可以學習基于深度學習的前沿推薦算法，本書的最后一章帶領(lǐng)讀者熟悉推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)。