環(huán)境計算毒理學技術(shù)為防控化學品的環(huán)境風險、源頭防范新污染物產(chǎn)生提供科學工具。本書介紹化學品環(huán)境管理現(xiàn)狀,環(huán)境遷移性、持久性、生物積累性與毒性的基本概念,以及相關(guān)屬性參數(shù)的數(shù)據(jù)和預測模型;結(jié)合作者的研究工作,從機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的角度,介紹化學品PBT屬性篩查與預測的計算毒理學技術(shù)及方法案例;展望人工智能、機器學習等建模技術(shù)在化學品管理中的應用前景。
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目錄
叢書序
前言
第1章 化學品的環(huán)境管理 1
1.1 化學品概述 1
1.1.1 化學品與新污染物 1
1.1.2 治理環(huán)境新污染物需要健全化學品管理 3
1.1.3 PBT化學品的篩查 5
1.2 化學品是可持續(xù)發(fā)展的雙刃劍 11
1.2.1 化學品對可持續(xù)發(fā)展的促進作用 11
1.2.2 化學品對可持續(xù)發(fā)展的負面影響 13
1.2.3 化學品管理與可持續(xù)發(fā)展 16
1.3 國際化學品管理 17
1.3.1 國際組織的化學品管理 17
1.3.2 發(fā)達國家的化學品管理 19
1.4 中國的化學品管理 21
1.4.1 中國的化學品管理法規(guī)概要 21
1.4.2 中國新化學物質(zhì)環(huán)境管理辦法 22
1.4.3 中國化學品管理的國際履約 23
1.4.4 中國化學品管理的相關(guān)標準 24
1.4.5 中國化學品管理的挑戰(zhàn) 26
1.5 化學品環(huán)境管理相關(guān)技術(shù) 26
1.5.1 計算毒理學 27
1.5.2 集成測試策略 31
1.5.3 化學品風險管理的系統(tǒng)工程 33
1.6 小結(jié)與展望 39
知識圖譜 40
參考文獻 40
第2章 化學品的環(huán)境遷移性 46
2.1 環(huán)境遷移性及分配行為概述 46
2.1.1 化學品的多介質(zhì)環(huán)境遷移行為 46
2.1.2 化學品遷移的熱力學表征 48
2.1.3 化學品遷移的動力學特征 51
2.2 化學品分配行為參數(shù)的模擬預測 52
2.2.1 定量構(gòu)效關(guān)系 53
2.2.2 分子模擬方法 56
2.3 化學品分配行為參數(shù)的數(shù)據(jù)及預測模型 58
2.3.1 過冷液體蒸氣壓 59
2.3.2 水溶解度 62
2.3.3 亨利定律常數(shù) 64
2.3.4 正辛醇-空氣分配系數(shù) 67
2.3.5 正辛醇-水分配系數(shù) 72
2.3.6 土壤(沉積物)有機碳吸附系數(shù) 75
2.3.7 化學品在納米材料上的吸附系數(shù) 77
2.4 小結(jié)與展望 81
知識圖譜 82
參考文獻 82
第3章 化學品環(huán)境持久性的模擬預測 90
3.1 化學品環(huán)境持久性概述 90
3.1.1 化學品的環(huán)境降解反應及動力學 90
3.1.2 化學品環(huán)境持久性評價標準 91
3.2 生物降解 92
3.2.1 微生物降解動力學 92
3.2.2 微生物降解的影響因素 93
3.2.3 標準測試方法 94
3.2.4 化學品生物降解性數(shù)據(jù) 95
3.2.5 生物降解性預測模型 95
3.3 光降解 97
3.3.1 環(huán)境光降解動力學及測試方法 97
3.3.2 光降解的影響因素 101
3.3.3 光解動力學參數(shù)預測模型 119
3.4 水解 123
3.4.1 水解反應機制及動力學 123
3.4.2 水解反應的影響因素 125
3.4.3 標準測試方法 127
3.4.4 化學品水解速率常數(shù)數(shù)據(jù) 128
3.4.5 水解速率常數(shù)的預測模型 129
3.5 氧化降解 133
3.5.1 羥基自由基的氧化降解 134
3.5.2 臭氧的氧化降解 144
3.6 小結(jié)與展望 148
知識圖譜 149
參考文獻 150
第4章 化學品生物積累性的模擬預測 160
4.1 生物積累性的含義及表征參數(shù) 160
4.1.1 生物積累性的含義 160
4.1.2 生物積累性表征參數(shù) 161
4.2 ADME過程 165
4.2.1 跨膜機制 165
4.2.2 ADME的基本概念 165
4.2.3 典型生物中化學品的ADME過程 166
4.3 化學品生物積累性的影響因素 167
4.3.1 化學品的理化性質(zhì) 167
4.3.2 生物因素 168
4.3.3 環(huán)境因素 169
4.4 化學品生物積累性的測試方法 169
4.4.1 魚類的生物積累測試方法 169
4.4.2 底棲生物的生物積累測試方法 170
4.5 化學品生物積累性的數(shù)據(jù) 171
4.5.1 生物積累參數(shù)的數(shù)據(jù) 171
4.5.2 生理參數(shù)的數(shù)據(jù) 174
4.5.3 組織-血液分配系數(shù)的數(shù)據(jù) 176
4.6 化學品生物積累性的預測模型 183
4.6.1 定量構(gòu)效關(guān)系模型 183
4.6.2 毒代動力學模型 187
4.7 小結(jié)與展望 197
知識圖譜 198
參考文獻 199
第5章 化學品毒性及預測模型 203
5.1 化學品毒性概述 203
5.1.1 毒性與毒性作用 203
5.1.2 毒性作用分類 203
5.1.3 量效關(guān)系 205
5.1.4 毒性作用機制 206
5.1.5 毒性測試與評價方法的發(fā)展 208
5.2 水生生物急性毒性及預測模型 210
5.2.1 基本概念 210
5.2.2 實驗方法及導則 210
5.2.3 水生毒性作用模式 211
5.2.4 水生生物急性毒性數(shù)據(jù)庫 212
5.2.5 水生生物急性毒性預測模型 213
5.3 化學品“三致”效應的模擬預測 214
5.3.1 致癌性 214
5.3.2 致突變性 219
5.3.3 致畸性 224
5.4 化學品內(nèi)分泌干擾效應的模擬預測 226
5.4.1 基本概念 226
5.4.2 各國和國際組織內(nèi)分泌干擾物管控的發(fā)展進程 232
5.4.3 內(nèi)分泌干擾效應測試方法及標準導則 234
5.4.4 內(nèi)分泌干擾效應數(shù)據(jù) 235
5.4.5 內(nèi)分泌干擾效應的預測模型 235
5.5 化學品線粒體毒性的模擬預測 239
5.5.1 線粒體概述 239
5.5.2 線粒體毒性作用機制 240
5.5.3 線粒體毒性測試方法 243
5.5.4 線粒體毒性數(shù)據(jù) 244
5.5.5 線粒體毒性的QSAR預測模型 245
5.6 納米材料毒性的預測模型 250
5.6.1 納米材料的暴露 250
5.6.2 納米材料毒性的預測模型 251
5.7 化學品的器官毒性與預測模型 253
5.7.1 肝毒性 253
5.7.2 腎毒性 254
5.7.3 心臟與血管毒性 255
5.7.4 肺毒性 256
5.7.5 免疫毒性 257
5.7.6 神經(jīng)毒性 258
5.7.7 化學品器官毒性的相關(guān)數(shù)據(jù)庫、預測模型 260
5.8 小結(jié)與展望 262
知識圖譜 263
參考文獻 263
第6章 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)篩查PBT化學品 278
6.1 PBT化學品的綜合篩查 278
6.2 圖注意力網(wǎng)絡(luò)算法 280
6.2.1 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 280
6.2.2 圖注意力網(wǎng)絡(luò) 282
6.2.3 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的QSAR模型 284
6.3 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)篩查PBT化學品的模型 285
6.3.1 PBT化學品數(shù)據(jù)庫 286
6.3.2 GAT模型表現(xiàn) 286
6.3.3 GAT模型應用域 289
6.3.4 篩查《中國現(xiàn)有化學物質(zhì)名錄》(IECSC)中的PBT化學品 290
6.4 小結(jié)與展望 291
知識圖譜 292
參考文獻 292
縮略語 294
索引 299