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深度學習基礎(chǔ)及應(yīng)用 讀者對象:本書既可作為各類院校人工智能、計算機等相關(guān)專業(yè)教材, 也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學習使用, 還可以作為人工智能研究人員的參考用書
本書基于Python語言及TensorFlow框架, 結(jié)合計算機視覺、自然語言處理等方面的項目, 全面系統(tǒng)地講述深度學習的相關(guān)知識。全書共8個項目, 內(nèi)容涵蓋: 搭建深度學習開發(fā)環(huán)境、夯實深度學習開發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行文本預測和分類、利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行圖像處理和綜合案例。
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