目錄
第1章 人工智能與知識(shí)表示 001
1.1　智能與人工智能 001
1.1.1　智能 001
1.1.2 人工智能 002
1.2 基本方法和流派 003
1.2.1　基本方法 004
1.2.2 基本流派 004
1.3 知識(shí)表示 005
1.3.1 知識(shí)符號(hào)化 005
1.3.2　知識(shí)表示的概念 006
1.3.3　人工智能中的知識(shí)表示 007
1.4 一階謂詞邏輯的知識(shí)表示 008
1.4.1 命題邏輯 008
1.4.2　謂詞邏輯 010
1.4.3　使用謂詞表示知識(shí) 012
1.4.4　小結(jié) 014
1.5　產(chǎn)生式知識(shí)表示 015
1.5.1　產(chǎn)生式的概念 015
1.5.2　規(guī)則性知識(shí)的產(chǎn)生式 015
1.5.3　事實(shí)性知識(shí)的產(chǎn)生式 017
1.5.4　產(chǎn)生式系統(tǒng) 017
第2章 語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建 023
2.1　語(yǔ)言知識(shí)的概念 023
2.1.1　語(yǔ)言知識(shí) 023
2.1.2　語(yǔ)言知識(shí)庫(kù) 024
2.1.3　語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的類型 025
2.2　語(yǔ)言知識(shí)的來(lái)源 026
2.2.1　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 027
2.2.2　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 027
2.2.3　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 028
2.3　語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建 028
2.3.1　構(gòu)建流程 028
2.3.2　規(guī)范和原則 029
2.4　語(yǔ)言知識(shí)獲取方法 031
2.4.1　人工標(biāo)注知識(shí) 031
2.4.2　自動(dòng)獲取知識(shí) 032
2.4.3　人機(jī)交互獲取知識(shí) 033
2.5　語(yǔ)言知識(shí)的存儲(chǔ) 033
2.5.1　數(shù)據(jù)庫(kù)及其類型 033
2.5.2　可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 034
2.5.3　數(shù)據(jù)交換格式 036
2.5.4　本體知識(shí)表示 037
第3章 資源類語(yǔ)言知識(shí) 042
3.1　資源類語(yǔ)言知識(shí)的概念 042
3.2　資源類語(yǔ)言知識(shí)的發(fā)展 043
3.2.1　語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 043
3.2.2　語(yǔ)義Web 044
3.2.3　知識(shí)圖譜 049
3.3　常用的資源類語(yǔ)言知識(shí) 049
3.3.1　WordNet 049
3.3.2　FrameNet 050
3.3.3　ConceptNet 052
3.3.4　HowNet 054
3.3.5　同義詞詞林 055
第4章 語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言知識(shí) 059
4.1 詞匯中的語(yǔ)言知識(shí) 059
4.1.1　詞性知識(shí) 059
4.1.2　分詞知識(shí) 061
4.2　句子中的語(yǔ)言知識(shí) 062
4.2.1　命名實(shí)體知識(shí) 063
4.2.2　實(shí)體關(guān)系知識(shí) 063
4.2.3　事件知識(shí) 064
4.3　句子結(jié)構(gòu)中的知識(shí) 065
4.3.1　句法結(jié)構(gòu)樹(shù) 065
4.3.2　淺層句法結(jié)構(gòu) 066
4.3.3　依存句法樹(shù) 067
4.3.4　抽象語(yǔ)義表示 069
4.4　常用漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù) 070
4.4.1　大規(guī)模漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù) 070
4.4.2　漢語(yǔ)標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù) 072
第5章 語(yǔ)言知識(shí)的應(yīng)用：面向自然語(yǔ)言處理 077
5.1　自然語(yǔ)言處理的基本問(wèn)題 077
5.1.1　語(yǔ)言模型問(wèn)題 077
5.1.2　分類問(wèn)題 080
5.1.3　序列標(biāo)注問(wèn)題 081
5.1.4　語(yǔ)言結(jié)構(gòu)分析問(wèn)題 083
5.1.5　語(yǔ)言生成問(wèn)題 085
5.2　自動(dòng)問(wèn)答 085
5.2.1　概念和歷史 085
5.2.2　開(kāi)放領(lǐng)域自動(dòng)問(wèn)答 087
5.2.3　基于知識(shí)的自動(dòng)問(wèn)答 088
5.3 機(jī)器閱讀理解 090
5.3.1　概念和發(fā)展史 090
5.3.2　完型填空型任務(wù)和數(shù)據(jù)集 092
5.3.3　選擇型任務(wù)和數(shù)據(jù)集 093
5.3.4　片段抽取型任務(wù)和數(shù)據(jù)集 094
5.3.5　自由問(wèn)答型任務(wù)和數(shù)據(jù)集 095
5.4　機(jī)器翻譯 096
5.4.1　概念和發(fā)展史 096
5.4.2　機(jī)器翻譯的基石：雙語(yǔ)平行語(yǔ)料庫(kù) 098
5.4.3　統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法簡(jiǎn)介 099
5.4.4　神經(jīng)機(jī)器翻譯方法簡(jiǎn)介 100
第6章 語(yǔ)言知識(shí)的應(yīng)用：面向垂直領(lǐng)域 104
6.1　智能司法信息處理 104
6.1.1　概述 104
6.1.2　法律判決預(yù)測(cè)任務(wù) 106
6.1.3 相似案件匹配任務(wù) 107
6.1.4　司法領(lǐng)域自動(dòng)問(wèn)答 108
6.2　智能醫(yī)療信息處理 110
6.2.1　概述 110
6.2.2　醫(yī)療信息知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 111
6.2.3　智慧醫(yī)療的典型應(yīng)用 115
6.2.4　智慧醫(yī)療的未來(lái)發(fā)展 116
6.3　智能金融信息處理 117
6.3.1　概述 117
6.3.2　金融領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與分析技術(shù) 118
6.3.3　智能金融的典型應(yīng)用 123