一、智能社會治理的興起與挑戰(zhàn)

21世紀以來，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，在引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的同時，也給人類社會的法律規(guī)范、道德倫理、公共治理等帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。智能技術(shù)正潛移默化地顛覆人類的傳統(tǒng)，重構(gòu)社會組織結(jié)構(gòu)，重塑人類的社會系統(tǒng)和文明秩序，推動人類從傳統(tǒng)由金融資本與軍事強權(quán)主導的工業(yè)社會，邁向以創(chuàng)新科技、數(shù)據(jù)信息和前沿知識為基礎(chǔ)的智能社會。

智能社會是以海量的數(shù)據(jù)、發(fā)達的算力和智能化的算法作為新生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)信息、前沿知識的加工傳播和智能科技的發(fā)展應(yīng)用為核心的高科技社會。2016年1月，日本政府發(fā)布的《第五期科學技術(shù)基本計劃》提出了“超智能社會——社會5.0”的概念，并將其定義為繼“狩獵社會”（社會1.0）、“農(nóng)耕社會”（社會2.0）、“工業(yè)社會”（社會3.0）、“信息社會”（社會4.0）之后，人類即將進入的全新社會形態(tài)。中國、韓國、新加坡等亞洲國家，以及歐美等西方國家和地區(qū)，也相繼提出了“智能社會”的概念。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要“發(fā)展智能經(jīng)濟，建設(shè)智能社會”。利用好新技術(shù)發(fā)展成果，積極促進人類社會智能化轉(zhuǎn)型，持續(xù)推動構(gòu)建人類命運共同體已經(jīng)成為全球共識。

每一次科技的重大突破，在激發(fā)起人們對未來的無限憧憬與遐想時，總有一些科學研究者以審慎而睿智的目光，提醒我們回歸理性，引導技術(shù)與社會步入良性發(fā)展的軌道。早在1931年，偉大的科學家愛因斯坦（Albert Einstein，1879—1955）就在對美國加州理工學院學生的講話中深刻地指出，“關(guān)心人的本身，應(yīng)當始終成為一切技術(shù)上奮斗的主要目標”，“用以保證我們科學思想的成果會造福于人類，而不致成為禍害”。1955年，愛因斯坦又與羅素（Bertrand Russell，1872—1970）一同發(fā)表了著名的《羅素—愛因斯坦宣言》（Russell�睧instein Manifesto），呼吁各國謹慎使用核技術(shù)，避免因核武器的不當使用給人類社會造成毀滅性災(zāi)難。在這一宣言的推動下，1957年，來自全球的科學家發(fā)起了首屆“帕格沃什科學與世界事務(wù)會議”（Pugwash Conferences on Science and World Affairs）。直到60多年后的今天，世界各國科學家們?nèi)酝ㄟ^這一會議，不斷致力于促進科學技術(shù)的合理利用，維護人類社會的和平與可持續(xù)發(fā)展。

社會實驗理論與方法評介前言如今，人類再次迎來人工智能等顛覆性技術(shù)創(chuàng)新浪潮帶來的沖擊、震蕩與不適。當代的科技工作者更要胸懷對人類命運的關(guān)切，勇?lián)鷷r代責任，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，積極探索智能社會的治理路徑。受到廣泛關(guān)注的“困在算法里的外賣小哥”、網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷、“信息繭房”以及盲目追求計算效率帶來的能耗激增等問題，都警示我們科技創(chuàng)新與社會智能化轉(zhuǎn)型之路并非坦途。與傳統(tǒng)工業(yè)社會迥異的生產(chǎn)方式和運轉(zhuǎn)模式，使人類在過去數(shù)百年中建立起的工業(yè)文明時代的政治與社會秩序明顯不再適用于智能化轉(zhuǎn)型的時代需求，智能社會中的國家治理和全球治理面臨新的風險和挑戰(zhàn)。具體來看，主要包括四個方面：

一是價值觀的極端對立與撕裂。長尾效應(yīng)（Long Tail Effect）強調(diào)，差異化的、小規(guī)模的長尾聲音的集中累加有時能夠產(chǎn)生比主流聲音更大的影響力。智能精準推送使“信息繭房”的“回音壁”現(xiàn)象不斷發(fā)酵，觀點相似的人群在網(wǎng)絡(luò)空間組成團體，特定價值偏好在群體中匯集、共振，逐漸形成極端觀點，導致群體極化。針對名人或社會事件的每一種極端觀點都有可能在網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實空間推波助瀾，掀起“洶洶民意”。民眾在“思維裹挾”中失去獨立思考的能力和機會，誘發(fā)社會對抗與撕裂，加劇內(nèi)耗。智能社會治理需要關(guān)注如何利用好長尾效應(yīng)解決遠端信息不對稱問題，在治理過程中加強與公眾的溝通與回應(yīng)，超前引導小眾觀點和偏好的良性發(fā)展。

二是經(jīng)濟活動中愈演愈烈的無序狀態(tài)。梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）認為，接入節(jié)點越多，網(wǎng)絡(luò)價值越大。以互聯(lián)網(wǎng)為支撐的智能經(jīng)濟，與生俱來就具有贏者通吃、網(wǎng)絡(luò)合并的基因。特別是智能技術(shù)的發(fā)展，使算法以前所未有的速度和無與倫比的精度處理數(shù)據(jù)，占據(jù)用戶數(shù)據(jù)和高級算法優(yōu)勢的個體或組織因此獲取了極大的權(quán)力，形成壟斷性的超級平臺，顛覆傳統(tǒng)的契約關(guān)系。為爭奪流量、拓展網(wǎng)絡(luò)而對規(guī)模和效率的極致追求也使整個經(jīng)濟活動陷入弱肉強食、無序擴張、瘋狂內(nèi)卷的“社會達爾文主義”惡性循環(huán)，蠶食消費者和勞動者的福利和權(quán)益，把所有人都“困在算法里”，侵蝕社會的人文溫度。在經(jīng)濟層面，智能社會治理需要尋找通過數(shù)據(jù)和算法經(jīng)濟進一步促進網(wǎng)絡(luò)價值外溢，破除“剪刀差”與利益的零和掠奪，實現(xiàn)邊際效益遞增和共同富裕的“良方”。

三是社會管理面臨的超復雜形態(tài)。泰斯勒定律（Tesler’s Law，也稱為復雜度守恒定律）指出，每個系統(tǒng)都具有其內(nèi)在的、無法簡化的復雜度，想要去除這種復雜度非常困難，只能設(shè)法調(diào)整、平衡。智能社會依托于復雜網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng)，而復雜性往往意味著潛在的安全威脅和社會管理難度的增加，源自微觀子系統(tǒng)的技術(shù)風險往往是眾多社會風險事件的“導火線”“灰犀�！薄昂谔禊Z”。虛實融合的社會形態(tài)既帶來了更加多元的需求和渠道，也為各類違法犯罪行為創(chuàng)造了新的空間。智能社會治理一方面需要搭建借助智能技術(shù)和平臺應(yīng)對高齡少子化帶來的勞動力減少、醫(yī)療養(yǎng)老壓力和各類防災(zāi)應(yīng)急等重要問題的途徑；另一方面也需要善用數(shù)據(jù)統(tǒng)合，加大對復雜空間中涌現(xiàn)的新型違法犯罪的分析甄別、防范打擊，增強社會安全保障。

四是文化科技領(lǐng)域的認知風險。智能技術(shù)的發(fā)展正在進一步加劇去中心化、去實體化的趨勢，在隱私、倫理、道德、世界觀、價值觀等諸多方面深刻顛覆人類現(xiàn)有的認知，舊的“世界”、文化與文明逐漸被打破，但新“世界”、新文化、新文明的建立還有待時日，特別是新冠肺炎疫情以來，全球大國博弈與文明沖突加劇，科技封鎖和文化誤解加深，導致社會個體不可避免地陷入認知迷茫。

二、人工智能社會實驗的緣起與發(fā)展

社會智能化轉(zhuǎn)型的新態(tài)勢、各個領(lǐng)域涌現(xiàn)出的新問題、急劇增長的新知識，這些都對國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提出了新的要求。如何更加全面科學、準確地把握人工智能等新技術(shù)的社會影響，更加積極地應(yīng)對日益凸顯的治理風險，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，維護人民利益和國家安全，促進智能社會治理的現(xiàn)代化，已成為當前社會各界亟須解決的重要問題。從根本上來說，構(gòu)建有人文溫度的智能社會治理體系，取決于我們能否超越梅特卡夫定律導致的極化的約束，取決于我們能否妥善處理長尾效應(yīng)掀起的滔天巨浪，取決于我們能否充滿智慧地應(yīng)對去中心化帶來的熵增和無序狀態(tài)。這些問題的解決需要以科學方法為依托，不但要關(guān)注技術(shù)本身，更要關(guān)注技術(shù)的社會影響，呼喚著公共政策和社會治理方式的新變革。

面向洶涌而來的智能社會轉(zhuǎn)型，實驗主義治理這一公共管理領(lǐng)域的經(jīng)典思想正呈現(xiàn)出新的活力。實驗主義治理起源于19世紀70年代美國哲學家杜威提出的實用主義哲學，強調(diào)不確定環(huán)境下的實踐經(jīng)驗在實現(xiàn)目標過程中的支柱作用。過去十余年間，研究者和實務(wù)工作者日益認識到實驗主義思想的重要價值。圍繞對外開放、市場化轉(zhuǎn)型、可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要問題，中國政府開展了廣泛而多樣的政策試點與試驗，并將其視為探索未知情境下政策應(yīng)對方案的重要渠道 關(guān)于中國政府的政策試點，可參考以下經(jīng)典文獻： Heilmann S. Policy experimentation in China�餾 economic rise\[J\]. Studies in comparative international development, 2008, 43(1): 1��26.。在這樣的背景下，越來越多的研究者開始深入挖掘試點在公共管理和公共政策研究中的價值。研究者一方面具體評估了一系列試點案例的效果，探索試點發(fā)揮作用或失敗的內(nèi)在機制 例如，關(guān)于2008年金融危機期間4萬億財政刺激政策的評估，可參見： Ouyang M, Peng Y. The treatment�瞖ffect estimation: A case study of the 2008 economic stimulus package of China\[J\]. Journal of Econometrics, 2015, 188(2): 545��557; 關(guān)于中國自貿(mào)區(qū)建設(shè)與刺激出口效果的評估，可參見： 蔣靈多,陸毅,張國峰.自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè)與中國出口行為\[J\].中國工業(yè)經(jīng)濟,2021,401(8):75��93.；另一方面也將試點作為一般意義上的一個政策階段與經(jīng)典理論進行對話，進一步豐富了公共管理和公共政策學科的理論體系關(guān)于試點機制的理論對話，可參見： Hui Z, Xufeng Z, Ye Q. Fostering local entrepreneurship through regional environmental pilot schemes: The low�瞔arbon development path of China\[J\]. China: An International Journal, 2016, 14(3): 107��130; Zhu X, Bai G. Policy synthesis through regional experimentations: Comparative study of the new cooperative medical scheme in three Chinese provinces\[J\]. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 2020, 22(4): 320��343.。

除去作為一般意義上的治理范式，實驗主義思想對于智能社會治理也具有直接的指導價值。理論上，實驗主義治理秉承以現(xiàn)實問題為導向、以經(jīng)驗證據(jù)為支撐的循證理念，一定程度上克服了智能社會這樣充滿不確定性的領(lǐng)域中先驗知識缺乏的問題，能夠在嘗試的過程中不斷發(fā)現(xiàn)問題、糾正錯誤，為智能社會治理找出行之有效的方案。實踐中，試點、示范、推廣等常見做法是實驗主義治理的生動體現(xiàn)，也是解釋改革開放以來中國“增長奇跡”的重要視角。系統(tǒng)總結(jié)實驗主義的思想精髓，不斷提升實驗主義治理的科學化水平，將更好助力智能社會建設(shè)的展開。

然而，我們也應(yīng)當看到，經(jīng)典實驗主義思想與豐富的試點實踐之間既擁有相似的精神內(nèi)核，也存在著顯著差異。實驗主義的科學邏輯與試點實踐的科層邏輯、實驗評估的科學目標與試點實踐的多元目標……這些差異使得在智能社會的治理范式建構(gòu)過程中并不能簡單地將兩者等同。研究者和實踐者既需要充分挖掘經(jīng)典思想的理論內(nèi)涵，又需要進一步統(tǒng)一不同實踐語境下的方法論體系，發(fā)揮實驗主義思想和實驗性方法作為一種公共管理和公共政策范式的普適價值。

近年來，一大批中國學者以實驗主義治理思想為指引，圍繞如何利用科學的方法推動智能技術(shù)和智能社會的健康發(fā)展，開展了大量的工作。在長期研究積累的基礎(chǔ)上，2019年春，由清華大學發(fā)起，浙江大學、北京大學、中國人民大學、國務(wù)院發(fā)展研究中心等高校和研究機構(gòu)的專家學者共同參與，在長期研究和學術(shù)積累的基礎(chǔ)上，率先發(fā)起了“開展人工智能社會實驗，探索智能社會治理的中國道路”的倡議。這個倡議，體現(xiàn)了“以人民為中心”的治國理政思想，突出了“實踐是理論創(chuàng)新之源”這一自然法則，復歸了“實驗主義治理”這一傳統(tǒng)的公共管理的思潮，遵循了科學、規(guī)范、量化、循證的研究范式，發(fā)揮了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛、多樣的優(yōu)勢，得到了學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和實務(wù)部門的廣泛關(guān)注和積極響應(yīng)。

在國家的高度重視下，經(jīng)過兩年多的努力，社會各界積極克服新冠肺炎疫情與國際形勢變化的影響，通過統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計、重點發(fā)展、示范推動，人工智能社會實驗的學術(shù)研究、組織建設(shè)、隊伍建設(shè)、人才培養(yǎng)、基地建設(shè)等已經(jīng)在全國有序展開、穩(wěn)步起飛，實現(xiàn)了公共政策研究“理論研究—政策建議—政治決策—行政執(zhí)行—組織實施—科學反饋”的全循環(huán)。2022年4月，“開展人工智能社會實驗，推動制定智能社會治理的相關(guān)標準”被寫入最高級別的政策文件中。截至2022年5月，科技部先后在全國布局建設(shè)18個新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，將“開展人工智能社會實驗，探索智能時代政府治理的新方法、新手段”作為試驗區(qū)的三大任務(wù)之一。中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、教育部等八部門遴選十個行業(yè)的數(shù)百個應(yīng)用場景，在全國范圍內(nèi)布局建設(shè)了92個國家智能社會治理基地，組織開展長周期的智能社會治理探索。2022年9月，國家市場監(jiān)督管理總局、國家標準化委員會正式印發(fā)文件（國標委發(fā)〔2022〕31號），批準組建國家一級標準化技術(shù)組織——全國智能技術(shù)社會應(yīng)用與評估基礎(chǔ)標準化工作組。據(jù)不完全統(tǒng)計，先后有24個省、自治區(qū)、直轄市的107個政府部門、100余家企業(yè)和97個高�？蒲性核鶇⑴c了467個人工智能社會實驗場景建設(shè)。一場回應(yīng)智能社會治理時代命題、引導智能技術(shù)良性發(fā)展、構(gòu)建有人文溫度的智能社會、促進人類福祉提升的大型社會實驗，正在廣袤的中華大地上有序開展。