《深度學習之圖像識別：核心算法與實戰(zhàn)案例（全彩版）》全面介紹了深度學習在圖像識別領域中的核心算法與應用。該書不但重視基礎理論的講解，而且從第4章開始，每章都提供了1～3個不同難度的案例供讀者實踐，讀者可以在已有代碼的基礎上進行改進，從而加深對所學知識的理解。
《深度學習之圖像識別：核心算法與實戰(zhàn)案例（全彩版）》共9章：首先介紹深度學習的基礎概念，包括神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識和深度學習中的優(yōu)化技術；然后系統(tǒng)介紹深度學習中與數(shù)據(jù)相關的知識，包括經(jīng)典數(shù)據(jù)集的設計、數(shù)據(jù)集的增強，以及數(shù)據(jù)的獲取、整理與可視化；接著重點針對圖像識別領域，結合實戰(zhàn)案例系統(tǒng)地介紹深度學習在圖像分類、圖像分割和目標檢測3個領域的核心技術與應用；另外，還會對深度學習模型的可視化以及模型的壓縮和優(yōu)化進行詳細介紹，為讀者設計和訓練更加實用的模型提供指導；最后以微信小程序平臺為依托，介紹微信小程序前后端開發(fā)技術，從而完成深度學習模型的部署。
《深度學習之圖像識別：核心算法與實戰(zhàn)案例（全彩版）》理論結合實踐，廣度兼具深度，非常適合深度學習領域的相關技術人員與愛好者閱讀，尤其適合基于深度學習的計算機視覺從業(yè)人員閱讀，可以幫助他們?nèi)�方位了解深度學習在計算機視覺領域的技術全貌。另外，該書還適合作為高校人工智能相關專業(yè)的教材和社會培訓機構相關課程的教材。