目錄 第1章 緒論 1 1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信用與信用評價 1 1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信用評價理論與方法變革 3 1.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信用評價面臨的挑戰(zhàn) 5 1.4 關(guān)鍵科學(xué)問題與內(nèi)容組織 6 1.5 主要特色與學(xué)術(shù)貢獻 11 本章小結(jié) 14 參考文獻 14 第2章 信用評價理論基礎(chǔ) 15 2.1 信用 15 2.2 信用評價 17 2.3 信用評價基本理論 20 2.4 信用評價分析框架 28 2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的信用評價分析框架 31 本章小結(jié) 33 參考文獻 34 第3章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能信用評價體系 38 3.1 引言 38 3.2 信用評價體系的發(fā)展 39 3.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的全息信用特征體系 46 3.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的動態(tài)協(xié)同智能信用評價模型體系 54 本章小結(jié) 61 參考文獻 61 第4章 基于文本信息的信用特征構(gòu)造方法 65 4.1 引言 65 4.2 國內(nèi)外研究狀況 66 4.3 基于主題模型的信用特征構(gòu)造方法 67 4.4 基于詞嵌入的信用特征構(gòu)造方法 81 4.5 基于規(guī)則匹配的信用特征構(gòu)造方法 97 本章小結(jié) 109 參考文獻 110 第5章 基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的信用特征構(gòu)造方法 113 5.1 引言 113 5.2 國內(nèi)外研究狀況 114 5.3 基于企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)風險特征構(gòu)造方法 116 5.4 融合高階關(guān)系的關(guān)聯(lián)風險特征構(gòu)造方法 131 本章小結(jié) 148 參考文獻 149 第6章 基于社會資本的信用特征構(gòu)造方法 153 6.1 引言 153 6.2 國內(nèi)外研究狀況 154 6.3 基于結(jié)構(gòu)和認知社會資本的信用特征構(gòu)造方法 156 6.4 基于結(jié)構(gòu)和關(guān)系社會資本的信用特征構(gòu)造方法 162 本章小結(jié) 181 參考文獻 181 第7章 基于深度學(xué)習的非均衡數(shù)據(jù)處理方法 184 7.1 引言 184 7.2 國內(nèi)外研究狀況 185 7.3 基于GAN的非均衡數(shù)據(jù)處理方法 198 7.4 基于深度遷移學(xué)習的非均衡數(shù)據(jù)處理方法 204 7.5 非均衡數(shù)據(jù)處理方法對比實驗 211 本章小結(jié) 217 參考文獻 218 第8章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的動態(tài)信用評價模型 221 8.1 引言 221 8.2 國內(nèi)外研究狀況 222 8.3 基于混合生存分析的動態(tài)信用評價模型 228 8.4 融入面板數(shù)據(jù)的動態(tài)信用評價模型 243 8.5 基于動態(tài)信用評價模型的借貸平臺風險分析 257 本章小結(jié) 274 參考文獻 275 第9章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能信用評價模型 280 9.1 引言 280 9.2 國內(nèi)外研究狀況 281 9.3 基于多任務(wù)集成學(xué)習的智能信用評價模型 287 9.4 融合軟硬信息的智能信用評價模型構(gòu)建方法 308 9.5 基于聯(lián)邦學(xué)習的智能信用評價模型 317 本章小結(jié) 329 參考文獻 330 第10章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)缺失的信用評價模型構(gòu)建方法 334 10.1 引言 334 10.2 國內(nèi)外研究狀況 335 10.3 屬性值缺失下基于稀疏感知的信用評價模型構(gòu)建方法 338 10.4 類別標簽缺失下基于半監(jiān)督學(xué)習的信用評價模型構(gòu)建方法 348 本章小結(jié) 358 參考文獻 358 第11章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信用評價模型評估與優(yōu)化方法 360 11.1 引言 360 11.2 模型預(yù)測性能評估方法 361 11.3 模型穩(wěn)健性檢驗方法 365 11.4 模型優(yōu)化方法 369 本章小結(jié) 374 參考文獻 374 總結(jié)與展望 376