電力數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用,近年來發(fā)展迅速,具有廣闊的發(fā)展空間和巨大的發(fā)展?jié)摿�。隨著智能電網(wǎng)的提出與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)也逐漸開始探索大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在電力系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用會(huì)促進(jìn)新的商業(yè)模式的出現(xiàn),可用于設(shè)備資產(chǎn)管理、運(yùn)行規(guī)劃、系統(tǒng)安全分析以及發(fā)電與電動(dòng)汽車等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用一般都包含以下幾個(gè)部分:在電網(wǎng)運(yùn)行方面,通過分析歷史數(shù)據(jù),對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)與趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),做出有針對(duì)性的調(diào)整,提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,優(yōu)化電網(wǎng)的日常運(yùn)行并進(jìn)行監(jiān)督與管理,提高電網(wǎng)的自動(dòng)化管理水平;在新能源發(fā)電預(yù)測(cè)方面,減小預(yù)測(cè)誤差,提高電網(wǎng)調(diào)度的水平,提升發(fā)電效率;在設(shè)備運(yùn)行維護(hù)方面,對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測(cè),通過挖掘與故障強(qiáng)關(guān)聯(lián)的因素,計(jì)算其影響權(quán)值,并根據(jù)專家診斷結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,這種預(yù)測(cè)可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能發(fā)生的故障,提醒運(yùn)行維護(hù)人員及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。由此可以看到,大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)發(fā)電、輸電、配電以及分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的各個(gè)環(huán)節(jié)。全書共分6章。第1章對(duì) Python進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,包括 Python的運(yùn)行環(huán)境、安裝步驟、JupyterNotebook及其基本使用方法。Python是一門簡(jiǎn)單易學(xué)且功能強(qiáng)大的編程語言,它既有通用編程語言的強(qiáng)大功能,也有特定領(lǐng)域腳本語言 (如 MATLAB或 R)的易用性。第2章介紹了對(duì)電力數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)理論和方法進(jìn)行了介紹,包括機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史、電力數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本步驟,以及Python語言中的機(jī)器學(xué)習(xí),包括一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基本算法。第3章為電動(dòng)汽車充電樁負(fù)荷的預(yù)測(cè),從電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的特性出發(fā),對(duì)相關(guān)原理和運(yùn)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法展開了介紹,其重點(diǎn)是空洞因果積分位數(shù)回歸模型在電動(dòng)汽車負(fù)荷概率密度方面的應(yīng)用。第4章為風(fēng)電功率概率密度預(yù)測(cè)的相關(guān)內(nèi)容,從背景和意義出發(fā),介紹了風(fēng)電在新能源發(fā)電領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀;在構(gòu)建風(fēng)電功率模型的基礎(chǔ)上,利用 LSTM 回歸、線性分位數(shù)回歸模型以及 LSTM分位數(shù)回歸模型進(jìn)行了核密度估計(jì)。第5章為光伏發(fā)電的預(yù)測(cè),以光伏發(fā)電與天氣因素的關(guān)系作為特征指標(biāo),通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理對(duì)光伏發(fā)電進(jìn)行預(yù)測(cè)。第6章針對(duì)近年來新能源發(fā)電在電網(wǎng)中所占比例的增加,介紹了生物質(zhì)能發(fā)電系統(tǒng)中沼氣產(chǎn)量的預(yù)測(cè)。該預(yù)測(cè)主要采用了特征工程進(jìn)行預(yù)測(cè),以及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型。本書在討論預(yù)測(cè)方法和步驟的基礎(chǔ)上,給出了對(duì)算法和模型的優(yōu)化,并對(duì)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)評(píng)估和對(duì)比分析,并且都附上了算例的仿真程序,以供讀者學(xué)習(xí)和參考。