機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
定 價:49.8 元
- 作者:王璐烽 唐騰健
- 出版時間:2023/11/1
- ISBN:9787115625632
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP181
- 頁碼:190
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書以項目實踐作為主線,結(jié)合必需的理論知識,以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計,每個任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實施的步驟,讀者按照實施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù),從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法,數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,以及通過用戶行為分析預(yù)測項目學(xué)習(xí)如何將機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到實際中。
本書適合使用機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓(xùn)資料,也可作為高校本科生和研究生的教材。
1.本書以項目實踐為主線,結(jié)合必需的理論知識,通過任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計,幫助讀者在實際操作中不斷提升項目實踐能力。
2.本書內(nèi)容涵蓋了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、模型評估與選擇、回歸、分類、聚類等算法,以及數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,為讀者提供全面的技術(shù)指導(dǎo)。
3.本書通過用戶行為分析預(yù)測項目,展示了如何將機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到實際中,幫助讀者更好地理解和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。
4.難易適中,案例式教學(xué),注重全面培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)能力,融合課程思政元素,提供豐富教學(xué)資源。
王璐烽,教授,世界技能大賽中國賽區(qū)裁判員、重慶市高校黃大年式教師團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、重慶市高校中青年骨干教師、重慶市高校優(yōu)秀思想政治工作者;撰寫論文20余篇,其中SCI/EI收錄或核心期刊10余篇;主編國家十三五規(guī)劃教材1本,其余4本;主持重慶市重大教改課題1項,重點1項,其余5項;主持重慶市重大科技項目1項;主持重慶市精品在線課程1門;獲得全國職業(yè)院校信息化教學(xué)大賽一等獎,重慶市科技進(jìn)步三等獎,中國通信工業(yè)協(xié)會教學(xué)成果特等獎;指導(dǎo)學(xué)生參加全國職業(yè)院校技能大賽獲一等獎、二等獎各1次;參與教育部專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、1+X職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)、重慶市人社局新職業(yè)(人工智能訓(xùn)練師)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)等研制工作。
項目1 初識機器學(xué)習(xí) 1
任務(wù)1 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的理論 2
【任務(wù)描述】 2
【任務(wù)目標(biāo)】 2
【知識鏈接】 2
【任務(wù)實施】 3
任務(wù)2 軟件的安裝與使用 8
【任務(wù)描述】 8
【任務(wù)目標(biāo)】 8
【知識鏈接】 8
【任務(wù)實施】 9
項目小結(jié) 16
思考與練習(xí) 17
項目2 模型評估與選擇 19
任務(wù)1 學(xué)習(xí)過擬合與欠擬合 20
【任務(wù)描述】 20
【任務(wù)目標(biāo)】 20
【知識鏈接】 20
【任務(wù)實施】 24
任務(wù)2 學(xué)習(xí)評估方法 25
【任務(wù)描述】 25
【任務(wù)目標(biāo)】 26
【知識鏈接】 26
【任務(wù)實施】 27
任務(wù)3 學(xué)習(xí)性能度量與檢驗 29
【任務(wù)描述】 29
【任務(wù)目標(biāo)】 29
【知識鏈接】 30
【任務(wù)實施】 38
項目小結(jié) 39
項目拓展 40
思考與練習(xí) 41
項目3 回歸算法與應(yīng)用 43
任務(wù)1 學(xué)習(xí)回歸預(yù)測問題 44
【任務(wù)描述】 44
【任務(wù)目標(biāo)】 44
【知識鏈接】 44
【任務(wù)實施】 45
任務(wù)2 學(xué)習(xí)線性回歸 46
【任務(wù)描述】 46
【任務(wù)目標(biāo)】 46
【知識鏈接】 46
【任務(wù)實施】 48
任務(wù)3 學(xué)習(xí)Lasso回歸 52
【任務(wù)描述】 52
【任務(wù)目標(biāo)】 52
【知識鏈接】 52
【任務(wù)實施】 53
任務(wù)4 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 55
【任務(wù)描述】 55
【任務(wù)目標(biāo)】 55
【知識鏈接】 55
【任務(wù)實施】 57
任務(wù)5 學(xué)習(xí)邏輯斯諦回歸 59
【任務(wù)描述】 59
【任務(wù)目標(biāo)】 59
【知識鏈接】 59
【任務(wù)實施】 60
項目小結(jié) 63
項目拓展 64
思考與練習(xí) 64
項目4 分類算法與應(yīng)用 66
任務(wù)1 學(xué)習(xí)分類問題 67
【任務(wù)描述】 67
【任務(wù)目標(biāo)】 67
【知識鏈接】 67
【任務(wù)實施】 67
任務(wù)2 學(xué)習(xí)支持向量機 69
【任務(wù)描述】 69
【任務(wù)目標(biāo)】 69
【知識鏈接】 69
【任務(wù)實施】 71
任務(wù)3 學(xué)習(xí)樸素貝葉斯分類 74
【任務(wù)描述】 74
【任務(wù)目標(biāo)】 74
【知識鏈接】 74
【任務(wù)實施】 75
任務(wù)4 學(xué)習(xí)kNN算法 77
【任務(wù)描述】 77
【任務(wù)目標(biāo)】 77
【知識鏈接】 78
【任務(wù)實施】 79
任務(wù)5 學(xué)習(xí)決策樹 84
【任務(wù)描述】 84
【任務(wù)目標(biāo)】 84
【知識鏈接】 85
【任務(wù)實施】 86
項目小結(jié) 87
項目拓展 88
思考與練習(xí) 88
項目5 聚類算法與應(yīng)用 90
任務(wù)1 學(xué)習(xí)聚類問題 91
【任務(wù)描述】 91
【任務(wù)目標(biāo)】 91
【知識鏈接】 91
【任務(wù)實施】 91
任務(wù)2 學(xué)習(xí)K-means聚類 92
【任務(wù)描述】 92
【任務(wù)目標(biāo)】 92
【知識鏈接】 92
【任務(wù)實施】 93
任務(wù)3 學(xué)習(xí)密度聚類 95
【任務(wù)描述】 95
【任務(wù)目標(biāo)】 95
【知識鏈接】 95
【任務(wù)實施】 96
任務(wù)4 學(xué)習(xí)層次聚類 98
【任務(wù)描述】 98
【任務(wù)目標(biāo)】 98
【知識鏈接】 99
【任務(wù)實施】 100
任務(wù)5 學(xué)習(xí)主成分分析 102
【任務(wù)描述】 102
【任務(wù)目標(biāo)】 102
【知識鏈接】 102
【任務(wù)實施】 103
任務(wù)6 進(jìn)行聚類效果評測 105
【任務(wù)描述】 105
【任務(wù)目標(biāo)】 105
【知識鏈接】 105
【任務(wù)實施】 106
項目小結(jié) 109
項目拓展 110
思考與練習(xí) 110
項目6 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用 112
任務(wù)1 學(xué)習(xí)MNIST數(shù)字分類 113
【任務(wù)描述】 113
【任務(wù)目標(biāo)】 113
【知識鏈接】 113
【任務(wù)實施】 113
任務(wù)2 學(xué)習(xí)泰坦尼克號生存計劃 118
【任務(wù)描述】 118
【任務(wù)目標(biāo)】 119
【任務(wù)實施】 119
任務(wù)3 進(jìn)行房價預(yù)測 127
【任務(wù)描述】 127
【任務(wù)目標(biāo)】 127
【任務(wù)實施】 127
項目小結(jié) 136
項目拓展 136
思考與練習(xí) 136
項目7 數(shù)據(jù)挖掘 138
任務(wù)1 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的概念 139
【任務(wù)描述】 139
【任務(wù)目標(biāo)】 139
【知識鏈接】 139
【任務(wù)實施】 139
任務(wù)2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 142
【任務(wù)描述】 142
【任務(wù)目標(biāo)】 142
【知識鏈接】 142
【任務(wù)實施】 143
任務(wù)3 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的模型 147
【任務(wù)描述】 147
【任務(wù)目標(biāo)】 148
【知識鏈接】 148
【任務(wù)實施】 148
項目小結(jié) 156
項目拓展 156
思考與練習(xí) 156
項目8 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 158
任務(wù)1 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的概念 159
【任務(wù)描述】 159
【任務(wù)目標(biāo)】 159
【任務(wù)實施】 159
任務(wù)2 學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及
應(yīng)用 161
【任務(wù)描述】 161
【任務(wù)目標(biāo)】 161
【知識鏈接】 162
【任務(wù)實施】 163
任務(wù)3 進(jìn)行銀行信貸預(yù)測 165
【任務(wù)描述】 165
【任務(wù)目標(biāo)】 165
【任務(wù)實施】 166
任務(wù)4 使用WEKA軟件進(jìn)行
房屋定價 171
【任務(wù)描述】 171
【任務(wù)目標(biāo)】 172
【知識鏈接】 172
【任務(wù)實施】 172
項目小結(jié) 179
項目拓展 179
思考與練習(xí) 180
項目9 淘寶用戶行為分析預(yù)測 181
【項目描述】 182
【項目目標(biāo)】 182
【知識鏈接】 182
【項目實施】 183
項目小結(jié) 189
項目拓展 190
思考與練習(xí) 190
參考文獻(xiàn) 191