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慧聚:基于知識(shí)工程的工業(yè)技術(shù)軟件化
本書(shū)首先從工業(yè)要素、工業(yè)品研發(fā)生產(chǎn)制造過(guò)程等維度對(duì)新工業(yè)進(jìn)行解讀,指出知識(shí)工程、工業(yè)軟件在新工業(yè)發(fā)展中的作用;趯(duì)知識(shí)金字塔模型(DIKW模型)的研究與發(fā)展,提出知識(shí)工程體系與成熟度模型。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步介紹支撐知識(shí)工程體系建設(shè)的技術(shù)與實(shí)施方法論。還通過(guò)不同行業(yè)典型案例的介紹,展示企業(yè)在知識(shí)工程實(shí)施過(guò)程中如何開(kāi)展知識(shí)體系的設(shè)計(jì),并逐步落地。
本書(shū)以全新角度闡述新工業(yè)背景下工業(yè)軟件與知識(shí)工程的關(guān)系;將相關(guān)的理論、方法、技術(shù)、工具與落地實(shí)施方法論有機(jī)結(jié)合,既滿足不同讀者的閱讀需求,又具有實(shí)操指導(dǎo)性。
當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局。國(guó)家綜合實(shí)力由工業(yè)保障,工業(yè)發(fā)展由工業(yè)軟件驅(qū)動(dòng),工業(yè)軟件正在重塑工業(yè)巨人之魂。
習(xí)近平總書(shū)記在2021年5月28日召開(kāi)的兩院院士大會(huì)、中國(guó)科協(xié)第十次全國(guó)代表大會(huì)上發(fā)表了重要講話:“科技攻關(guān)要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,奔著最緊急、最緊迫的問(wèn)題去。要從國(guó)家急迫需要和長(zhǎng)遠(yuǎn)需求出發(fā),在石油天然氣、基礎(chǔ)原材料、高端芯片、工業(yè)軟件、農(nóng)作物種子、科學(xué)試驗(yàn)用儀器設(shè)備、化學(xué)制劑等方面關(guān)鍵核心技術(shù)上全力攻堅(jiān),加快突破一批藥品、醫(yī)療器械、醫(yī)用設(shè)備、疫苗等領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)! 國(guó)家最高領(lǐng)導(dǎo)人將工業(yè)軟件定位于“最緊急、最緊迫的問(wèn)題”,是“國(guó)家急迫需要和長(zhǎng)遠(yuǎn)需求”的關(guān)鍵核心技術(shù),史無(wú)前例,開(kāi)國(guó)首次,彰顯了國(guó)家對(duì)工業(yè)軟件的高度重視。機(jī)械工業(yè)出版社此次領(lǐng)銜組織出版這套“工業(yè)軟件叢書(shū)”,秉持系統(tǒng)性、專業(yè)性、全局性、先進(jìn)性的原則,開(kāi)展工業(yè)軟件生態(tài)研究,探索工業(yè)軟件發(fā)展規(guī)律,反映工業(yè)軟件全面信息,匯總工業(yè)軟件應(yīng)用成果,助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這套叢書(shū)是以實(shí)際行動(dòng)落實(shí)國(guó)家意志的重要舉措,意義深遠(yuǎn),作用重大,正當(dāng)其時(shí)。 本叢書(shū)分為產(chǎn)業(yè)研究與生態(tài)建設(shè)、技術(shù)產(chǎn)品、支撐環(huán)境三大類。 在工業(yè)軟件的產(chǎn)業(yè)研究與生態(tài)建設(shè)大類中,列入了工業(yè)技術(shù)軟件化專項(xiàng)研究、工業(yè)軟件發(fā)展生態(tài)環(huán)境研究、工業(yè)軟件分類研究、工業(yè)軟件質(zhì)量與可靠性測(cè)試、工業(yè)軟件的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范研究等內(nèi)容,希望從頂層設(shè)計(jì)的角度讓讀者清晰地知曉,在工業(yè)軟件的技術(shù)與產(chǎn)品之外,還有很多制約工業(yè)軟件發(fā)展的生態(tài)因素。例如工業(yè)軟件的可靠性、安全性測(cè)試,還沒(méi)有引起業(yè)界足夠的重視,但是當(dāng)工業(yè)軟件越來(lái)越多地進(jìn)入各種工業(yè)品中,成為“軟零件”“軟裝備”之后,工業(yè)軟件的可靠性、安全性對(duì)各種工業(yè)品的影響將越來(lái)越重要,甚至就是“一票否決”式的重要。至于制約工業(yè)軟件發(fā)展的政策、制度、環(huán)境,以及工業(yè)技術(shù)的積累等基礎(chǔ)性的問(wèn)題,就更值得予以認(rèn)真研究。 工業(yè)軟件的技術(shù)產(chǎn)品大類是一個(gè)生機(jī)勃勃、不斷發(fā)展演進(jìn)的龐大家族。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),工業(yè)軟件有近2萬(wàn)種之多。面對(duì)如此龐大的工業(yè)軟件家族,如何用一套叢書(shū)來(lái)進(jìn)行一場(chǎng)“小樣本、大視野、深探底”的表述,是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。就連“工業(yè)軟件”術(shù)語(yǔ)本身,也是在最初沒(méi)有定義的情況下,伴隨著工業(yè)軟件的不斷發(fā)展而逐漸產(chǎn)生的,形成了一個(gè)“用于工業(yè)過(guò)程的所有軟件”的基本共識(shí)。如果想準(zhǔn)確地論述工業(yè)軟件,從范疇上說(shuō),要從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所定義的“工業(yè)門(mén)類”出發(fā),把應(yīng)用在礦業(yè)、制造業(yè)、能源業(yè)這三大門(mén)類中的所有軟件都囊括進(jìn)來(lái),而不能僅僅把目光放在制造業(yè)一個(gè)門(mén)類上;從分類上說(shuō),既要顧及現(xiàn)有分類(如CAX、MES等),也要著眼于未來(lái)可能的新分類(如工研軟件、工管軟件等);從架構(gòu)上說(shuō),既要顧及傳統(tǒng)架構(gòu)(如ISA95)的軟件,也要考慮到基于云架構(gòu)(如SaaS)的訂閱式軟件;從所有權(quán)上說(shuō),既要考慮到商用軟件,也要考慮到自用軟件(in-house software);等等。本叢書(shū)力爭(zhēng)做到從不同的維度和視角,對(duì)各種形態(tài)的工業(yè)軟件都能有所展現(xiàn),勾勒出一幅工業(yè)軟件的中國(guó)版圖,盡管這種展現(xiàn)與勾勒,很可能是粗線條的。 工業(yè)軟件的支撐環(huán)境是一個(gè)不可缺失的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)、材料屬性庫(kù)、圖形引擎、過(guò)程語(yǔ)言、工業(yè)操作系統(tǒng)等,都是支撐各種形態(tài)的工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)其功能的基礎(chǔ)性的“數(shù)字底座”。基礎(chǔ)不牢,地動(dòng)山搖,遑論自主,更無(wú)可控。沒(méi)有強(qiáng)大的工業(yè)軟件所需要的運(yùn)行支撐環(huán)境,就沒(méi)有強(qiáng)大的工業(yè)軟件。因此,工業(yè)軟件的“數(shù)字底座”是一項(xiàng)必須涉及的重要內(nèi)容。 長(zhǎng)期以來(lái),“缺芯少魂”一直困擾著中國(guó)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。特別是從2018年以來(lái),強(qiáng)加在很多中國(guó)企業(yè)頭上的貿(mào)易摩擦展現(xiàn)了令人眼花繚亂的“花式斷供”,僅芯片斷供或許就能導(dǎo)致某些企業(yè)停產(chǎn)。芯片斷供尚有應(yīng)對(duì)措施來(lái)減少損失,但是工業(yè)軟件斷供則是直接閹割企業(yè)的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)能力。沒(méi)有工業(yè)軟件這個(gè)基礎(chǔ)性的數(shù)字化工具和軟裝備,就沒(méi)有工業(yè)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn),社會(huì)可能停擺,企業(yè)可能斷命,絕大多數(shù)先進(jìn)設(shè)備可能變成廢銅爛鐵。工業(yè)軟件對(duì)工業(yè)的發(fā)展具有不可替代、不可或缺、不可估量的支撐、提振與杠桿放大作用,已經(jīng)日益為全社會(huì)所切身感受和深刻認(rèn)知。 本叢書(shū)的面世,或?qū)⒔议_(kāi)蒙在工業(yè)軟件頭上的神秘面紗,厘清工業(yè)軟件發(fā)展規(guī)律,更重要的是,將會(huì)激勵(lì)中國(guó)的工業(yè)軟件從業(yè)者,充分發(fā)揮“可上九天攬?jiān)拢上挛逖笞谨M”的想象力、執(zhí)行力和戰(zhàn)斗力,讓每一行代碼、每一段程序,都譜寫(xiě)出最新、最硬核的時(shí)代篇章,讓中國(guó)的工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)就此整體發(fā)力,急速前行,攻堅(jiān)克難,攜手創(chuàng)新,使我國(guó)盡快屹立于全球工業(yè)軟件強(qiáng)國(guó)之林。 叢書(shū)編委會(huì) 2021年8月 由于人類改造自然界采用的手段和方法以及目的的不同,形成了各種形態(tài)的工業(yè)技術(shù)。例如,研究礦床開(kāi)采設(shè)備和方法的采礦工程,研究金屬冶煉設(shè)備和工藝的冶金工程等。工業(yè)技術(shù)是系統(tǒng)化的工業(yè)知識(shí)和規(guī)則體系,包括功能需求、機(jī)理模型、概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、工藝工裝、檢測(cè)實(shí)驗(yàn)、設(shè)備操作、現(xiàn)場(chǎng)安裝、維護(hù)維修、運(yùn)營(yíng)服務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、企業(yè)管理、市場(chǎng)銷(xiāo)售、回收?qǐng)?bào)廢以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等產(chǎn)品/工廠全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的系統(tǒng)知識(shí)。 脫離了工業(yè)技術(shù),也即工業(yè)知識(shí)的支撐,企業(yè)幾乎無(wú)法生存。因此,工業(yè)技術(shù)的知識(shí)轉(zhuǎn)化與傳承尤為重要。工業(yè)知識(shí)的軟件化是工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造知識(shí)和方法的顯性化、數(shù)字化、模型化的過(guò)程,對(duì)推動(dòng)新工業(yè)的發(fā)展有著重要的作用。從某種程度上說(shuō),工業(yè)知識(shí)的軟件化是我國(guó)制造業(yè)走向強(qiáng)大的必由之路,它的成熟度直接代表了一個(gè)國(guó)家工業(yè)化的能力和水平。 但是,工業(yè)知識(shí)的表達(dá)和復(fù)用一直是工業(yè)軟件研發(fā)中的難題。如何依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐等工業(yè)知識(shí)軟件化,從而在更廣泛、更深入、更全面的范圍內(nèi)構(gòu)建一個(gè)知識(shí)發(fā)掘、知識(shí)重構(gòu)、知識(shí)傳播、知識(shí)復(fù)用的新體系,以帶來(lái)全新的效率和價(jià)值,這是工業(yè)軟件領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。 知識(shí)工程(Knowledge Engineering,KE)由美國(guó)斯坦福大學(xué)的愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆教授在1977年提出。起初,它是人工智能的重要分支之一,通常也稱為“專家系統(tǒng)”。費(fèi)根鮑姆希望在機(jī)器智能與人類智慧(專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn))之間構(gòu)建橋梁,通過(guò)建立某種“專家系統(tǒng)”(一個(gè)已被賦予知識(shí)和才能的計(jì)算機(jī)程序),使該程序所起到的作用能夠達(dá)到專家的水平。隨著時(shí)間的推移,知識(shí)工程的理論、方法、技術(shù)和實(shí)踐也在不斷發(fā)展。新一代的知識(shí)工程被定義為:依托IT技術(shù),最大限度地實(shí)現(xiàn)信息關(guān)聯(lián)和知識(shí)關(guān)聯(lián),并把關(guān)聯(lián)的知識(shí)和信息作為企業(yè)的智力資產(chǎn),以人機(jī)交互的方式進(jìn)行管理和利用,在使用中提升其價(jià)值,以此促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的全部相關(guān)活動(dòng)。 自2007年開(kāi)始,筆者及其所在團(tuán)隊(duì)有幸成為我國(guó)最早專業(yè)從事創(chuàng)新方法推廣研究的團(tuán)隊(duì)之一。我們始終與各行業(yè)的企業(yè)、政府組織、高校探索如何推進(jìn)創(chuàng)新方法的落地應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新的成果必須由創(chuàng)新的方法和創(chuàng)新的知識(shí)共同產(chǎn)生。創(chuàng)新方法的研究與推廣是筆者及其所在團(tuán)隊(duì)一直從事的工作,但是創(chuàng)新的知識(shí)從何而來(lái)?如何管理?如何產(chǎn)生業(yè)務(wù)效果?如何保持知識(shí)的持續(xù)創(chuàng)新和增值?這些問(wèn)題,不僅是客戶經(jīng)常問(wèn)我們的問(wèn)題,也是我們?cè)趯?shí)踐中不斷思考的問(wèn)題。因此,從那時(shí)起,我們開(kāi)始進(jìn)行面向業(yè)務(wù)創(chuàng)新的知識(shí)工程研究與實(shí)踐。 2013年勞動(dòng)節(jié)前后,在深圳悶熱的天氣里,基于這幾年的探索和思考,我們希望給出一個(gè)關(guān)于如何為企業(yè)或組織實(shí)施知識(shí)工程的方案,于是實(shí)施知識(shí)工程的方法論DAPOSI誕生了。 2020年6月,我們將13年研發(fā)實(shí)踐的淺顯認(rèn)識(shí)再一次進(jìn)行了梳理和凝練,出版了《AI時(shí)代的知識(shí)工程》一書(shū),有幸得到了積極的反饋,同時(shí)也收到了寶貴的意見(jiàn)和建議。 兩年后,我們又有幸借由機(jī)械工業(yè)出版社組織“工業(yè)軟件叢書(shū)”的機(jī)會(huì),再次出發(fā)。這兩年,有很多新的認(rèn)識(shí)、新的技術(shù)、新的實(shí)踐,特別是在與工業(yè)軟件和工業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合方面。我們希望通過(guò)本書(shū),能夠?yàn)楣I(yè)知識(shí)軟件化以及工業(yè)軟件的發(fā)展,提供相關(guān)方法、技術(shù)和實(shí)踐的有益借鑒與參考。 本書(shū)分為基礎(chǔ)篇、體系篇、技術(shù)篇和實(shí)踐篇,主要介紹了基于知識(shí)工程的工業(yè)知識(shí)軟件化的背景、框架體系、技術(shù)體系以及落地實(shí)踐方法。 在基礎(chǔ)篇中,本書(shū)首先提出了對(duì)“新工業(yè)”的認(rèn)識(shí)和理解,指出工業(yè)知識(shí)與工業(yè)軟件是“新工業(yè)”重要的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)工具,同時(shí)又是生產(chǎn)產(chǎn)物的重要組成部分,而知識(shí)工程則是連接工業(yè)知識(shí)與工業(yè)軟件的橋梁。 在此背景下,體系篇進(jìn)一步介紹了認(rèn)知“知識(shí)”,特別是工業(yè)知識(shí)的“金字塔模型”,知識(shí)工程的體系,特別是知識(shí)體系的內(nèi)涵,以及對(duì)其進(jìn)行評(píng)估的知識(shí)工程成熟度模型。 對(duì)工業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)概念和體系架構(gòu)進(jìn)行清晰闡述之后,技術(shù)篇從技術(shù)層面介紹工業(yè)知識(shí)的采集、加工和表達(dá),以及軟件化、模型化和平臺(tái)化。這形成了面向工業(yè)應(yīng)用的知識(shí)工程平臺(tái)。最后,本篇對(duì)各個(gè)階段所用到的技術(shù)、工具和相關(guān)方法展開(kāi)了詳盡的介紹,包括基于知識(shí)平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)知識(shí)的應(yīng)用與創(chuàng)新的整個(gè)過(guò)程。 實(shí)踐篇圍繞如何為企業(yè)或組織實(shí)施知識(shí)工程的問(wèn)題,提出了實(shí)施知識(shí)工程的方法論DAPOSI。該方法論的介紹充分融合了近兩年我們自身的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和實(shí)踐。此方法論包括六個(gè)階段:定義階段(Define)、分析階段(Analyze)、定位階段(Position)、構(gòu)建階段(Organize)、模擬階段(Simulate)、實(shí)施階段(Implement)。DAPOSI方法論在不同行業(yè)和企業(yè)落地,需要根據(jù)其業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化程度等形成適合本行業(yè)、本組織的落地實(shí)踐方案,因此在本篇中同時(shí)提出了知識(shí)工程落地實(shí)踐的基本策略,以及在各行業(yè)落地的典型案例,以期為讀者提供有益借鑒。 知識(shí)工程“讓工業(yè)植入軟件基因,讓制造裝上知識(shí)引擎”!本書(shū)旨在能夠?yàn)楦嗳肆私夤I(yè)軟件發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型盡綿薄之力。希望讀者能夠在閱讀后提出寶貴的意見(jiàn)和建議。 最后,衷心感謝趙敏老師、郭朝暉老師、王美清老師、馮升華老師、楊春暉老師等為本書(shū)提供素材和寶貴建議。他們對(duì)于工業(yè)知識(shí)軟件化的核心觀點(diǎn)也在本書(shū)中有所體現(xiàn)。
史曉凌 高艷 譚培波 茹海燕
叢書(shū)前言
前言 基礎(chǔ)篇 第1章?傳統(tǒng)工業(yè)與新工業(yè)???? 1.1?傳統(tǒng)工業(yè)的特征 / 2 1.1.1?工業(yè)是按照人的意志對(duì)自然資源進(jìn)行整合 / 3 1.1.2?傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的理論極限 / 4 1.2?新工業(yè)的標(biāo)志 / 5 1.2.1?PLC是新工業(yè)的起點(diǎn) / 5 1.2.2?復(fù)制是新工業(yè)的手段 / 6 1.2.3?工業(yè)系統(tǒng)是新工業(yè)的進(jìn)化路徑 / 7 第2章?工業(yè)語(yǔ)言???? 2.1?工業(yè)知識(shí)是對(duì)工業(yè)的語(yǔ)言描述 / 8 2.1.1?新工業(yè)的語(yǔ)言對(duì)象 / 8 2.1.2?工業(yè)知識(shí)是一種語(yǔ)言模式 / 9 2.1.3?計(jì)算機(jī)語(yǔ)言發(fā)展的終點(diǎn)是自然語(yǔ)言 / 11 2.2?工業(yè)技術(shù)是語(yǔ)言的機(jī)器化 / 12 2.2.1?語(yǔ)言定義工業(yè) / 12 2.2.2?技術(shù)是多維知識(shí)的最小物質(zhì)系統(tǒng) / 13 2.2.3?工業(yè)技術(shù)智能化是工業(yè)知識(shí)累積的必然結(jié)果 / 14 2.2.4?工業(yè)技術(shù)的分形復(fù)制過(guò)程 / 17 2.3?工業(yè)知識(shí)和工業(yè)技術(shù)構(gòu)成新工業(yè)的生產(chǎn)力 / 17 2.3.1?工業(yè)知件的發(fā)展 / 17 2.3.2?承載工業(yè)知識(shí)的新技術(shù) / 18 2.3.3?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必然是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng) / 19 第3章?知識(shí)工程與工業(yè)軟件???? 3.1?知識(shí)工程是發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造知識(shí)的過(guò)程 / 21 3.1.1?為什么會(huì)出現(xiàn)知識(shí)工程 / 21 3.1.2?知識(shí)工程的進(jìn)化 / 23 3.1.3?通過(guò)挖掘語(yǔ)言模式發(fā)現(xiàn)知識(shí) / 24 3.1.4?通過(guò)狀態(tài)躍遷創(chuàng)造知識(shí) / 25 3.1.5?數(shù)學(xué)上的知識(shí)和常識(shí) / 26 3.2?工業(yè)軟件是硅片上的工業(yè)基因 / 27 3.2.1?工業(yè)軟件是工業(yè)發(fā)展不可逾越的階段 / 27 3.2.2?第四范式下的工業(yè)軟件 / 28 3.2.3?工業(yè)軟件是工業(yè)的虛擬集成環(huán)境 / 30 3.2.4?工業(yè)軟件是基因化的工業(yè) / 31 3.3?新工業(yè)是一項(xiàng)融入工業(yè)軟件的知識(shí)工程 / 32 3.3.1?新工業(yè)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入新時(shí)代 / 32 3.3.2?新工業(yè)塑造新人才 / 32 體系篇 第4章?知識(shí)金字塔模型???? 4.1?知識(shí)金字塔的形式 / 36 4.2?知識(shí)的分層結(jié)構(gòu) / 38 4.3?知識(shí)和本體的統(tǒng)一結(jié)構(gòu) / 41 第5章?知識(shí)工程體系???? 5.1?知識(shí)工程體系設(shè)計(jì)原則 / 43 5.1.1?整體性原則 / 43 5.1.2?相關(guān)性原則 / 44 5.1.3?有序性原則 / 44 5.1.4?動(dòng)態(tài)性原則 / 45 5.2?知識(shí)工程體系架構(gòu) / 45 5.2.1?知識(shí)組織體系 / 46 5.2.2?知識(shí)服務(wù)平臺(tái) / 46 5.2.3?知識(shí)內(nèi)容體系 / 46 5.2.4?知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系 / 47 5.3?知識(shí)工程體系中的知識(shí)組織體系 / 48 5.3.1?業(yè)務(wù)體系 / 48 5.3.2?對(duì)象體系 / 49 5.3.3?知識(shí)體系 / 50 第6章?知識(shí)工程成熟度模型???? 6.1?成熟度模型的相通性 / 56 6.2?成熟度是一個(gè)分層數(shù)學(xué)模型 / 58 6.3?知識(shí)工程成熟度描述 / 58 6.4?知識(shí)工程成熟度刻畫(huà)了工程師的能力 / 60 技術(shù)篇 第7章?工業(yè)知識(shí)采集???? 7.1?工業(yè)知識(shí)的源頭 / 62 7.2?工業(yè)知識(shí)的采集過(guò)程 / 64 7.2.1?知識(shí)資源的采集需求 / 65 7.2.2?知識(shí)資源的采集模板 / 67 7.2.3?知識(shí)資源的采集實(shí)現(xiàn) / 68 7.3?工業(yè)知識(shí)的采集技術(shù) / 68 7.3.1?數(shù)據(jù)庫(kù)采集技術(shù) / 68 7.3.2?網(wǎng)頁(yè)采集技術(shù) / 70 7.3.3?文檔采集技術(shù) / 71 7.3.4?專家知識(shí)的采集 / 72 7.4?工業(yè)知識(shí)的采集工具 / 73 第8章?工業(yè)知識(shí)加工???? 8.1?工業(yè)知識(shí)加工的背景 / 77 8.2?工業(yè)知識(shí)加工的過(guò)程 / 79 8.3?工業(yè)知識(shí)加工的數(shù)學(xué)模型 / 81 8.3.1?知識(shí)表達(dá)的方式 / 81 8.3.2?精確知識(shí)的數(shù)學(xué)模型 / 82 8.3.3?基于統(tǒng)計(jì)挖掘的數(shù)學(xué)模型 / 83 8.3.4?自然語(yǔ)言的數(shù)學(xué)模型 / 84 8.4?工業(yè)知識(shí)加工的技術(shù) / 87 8.4.1?業(yè)務(wù)模型構(gòu)建技術(shù) / 87 8.4.2?規(guī)則引擎技術(shù) / 90 8.4.3?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) / 92 8.4.4?自然語(yǔ)言處理技術(shù) / 94 8.4.5?深度學(xué)習(xí)技術(shù) / 96 8.4.6?知識(shí)圖譜技術(shù) / 98 8.5?工業(yè)知識(shí)加工的工具 / 104 8.5.1?模型管理訓(xùn)練工具 / 104 8.5.2?知識(shí)點(diǎn)抽取工具 / 109 8.5.3?知識(shí)點(diǎn)融合工具 / 115 第9章?工業(yè)知識(shí)軟件化???? 9.1?工業(yè)軟件的分類與布局 / 123 9.2?知識(shí)與軟件化 / 124 9.2.1?軟件的作用:閉環(huán)知識(shí)賦能體系 / 124 9.2.2?工業(yè)知識(shí)軟件化 / 127 9.3?工業(yè)App / 129 9.3.1?工業(yè)App的產(chǎn)生 / 129 9.3.2?工業(yè)App的定義與特征 / 130 9.3.3?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):工業(yè)App發(fā)展的新方向 / 134 9.4?知識(shí)工程云平臺(tái) / 137 9.4.1?總體架構(gòu) / 137 9.4.2?組件設(shè)計(jì) / 139 9.4.3?技術(shù)架構(gòu) / 144 9.4.4?部署架構(gòu) / 146 9.4.5?知識(shí)工程平臺(tái)的演進(jìn) / 146 第10章?工業(yè)知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)新???? 10.1?知識(shí)的快速與準(zhǔn)確獲取 / 151 10.1.1?一站式智能搜索 / 151 10.1.2?項(xiàng)目型應(yīng)用 / 154 10.1.3?社區(qū)型應(yīng)用 / 157 10.1.4?
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