第1章 數據可視化發(fā)展及應用

1.1 數據可視化基礎

1.1.1 數據可視化分類

1.1.2 數據可視化流程

1.1.3 數據可視化展示

1.2 數據可視化的發(fā)展

1.2.1 數據可視化的目標

1.2.2 數據可視化的作用

1.2.3 數據可視化的特征

1.2.4 數據可視化的美學因素

1.2.5 數據可視化的發(fā)展歷程

1.3 數據可視化工具

1.3.1 Excel

1.3.2 R語言

1.3.3 ECharts

1.3.4 SPSS

1.3.5 Tableau

1.3.6 Python

1.3.7 其他可視化工具

第2章 數據可視化之Excel

案例2.1 不同類別商品銷售額變化

案例2.2 居民奶制品消費額區(qū)間頻次統計

案例2.3 商場服裝月銷售額環(huán)比增長率

案例2.4 員工銷售業(yè)績排行榜

案例2.5 城郊早市產品銷售情況

案例2.6 不同國家或地區(qū)的進口額

案例2.7 脂肪百分比與BMI的相關關系

案例2.8 基于雙指標衡量的企業(yè)形象評價

案例2.9 炸雞店不同門店的銷售盈利對比

案例2.10 單位員工流入流出的動態(tài)變化

案例2.11 銷售額與銷售成本數據的相關系數

案例2.12 發(fā)散角度和輸出功率變量間的曲線擬合

案例2.13 三家分公司的一季度銷售情況

案例2.14 繪本百科與繪本漫畫兩種圖書的銷售情況

案例2.15 三個服裝類別的銷售情況

案例2.16 跑友上半年跑量統計

案例2.17 兩種主銷商品上半年銷量情況

案例2.18 某運動場館兩種運動人數統計

案例2.19 三小區(qū)綜合比較統計

案例2.20 某店鋪球鞋近三年銷量統計

案例2.21 某節(jié)目收視情況統計

案例2.22 某健身俱樂部學員統計

案例2.23 樹狀圖展示汽車銷售統計

案例2.24 旭日圖展示汽車銷售統計

第3章 數據可視化之R語言

案例3.1 不同倉儲點包裹數量對比

案例3.2 不同代理商多部門銷售額的堆積累計

案例3.3 機床車間員工加工零件數量的占比

案例3.4 長跑愛好者不同月份日均公里數曲線

案例3.5 患者使用新型藥后的療效

案例3.6 華南地區(qū)代理經銷商銷售額貢獻率

案例3.7 不同學校初中生身高的統計對比

案例3.8 不同類型汽車油耗性能對比

案例3.9 布朗運動之間的距離

案例3.10 汽車不同性能變量間的相關關系

案例3.11 不同品種鳶尾花的高度和寬度的相關系數

第4章 數據可視化之ECharts

案例4.1 不同類別商品銷售額變化

案例4.2 某地區(qū)一周內降水量對比

案例4.3 某地區(qū)居民月平均消費金額占比

案例4.4 某店鋪不同渠道訪問用戶的占比情況

案例4.5 物理參數與溫度之間的關系

案例4.6 城市租房價格的南丁格爾玫瑰圖

案例4.7 平均氣溫和降水量之間的趨勢關系

案例4.8 單位轄管二級單位職工人數對比

案例4.9 創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)指標的綜合評定

案例4.10 股票價格波動的K線圖

案例4.11 邁克爾遜-莫雷實驗

案例4.12 家族圖譜中的代際關系

案例4.13 引流用戶在營銷渠道中的轉化率

案例4.14 某地區(qū)未來一周最高溫度和最低溫度走勢

案例4.15 家常菜館兩種菜品的銷量對比

案例4.16 一天內居民用電量的高峰時刻

案例4.17 新推產品的預期銷售量與實際銷售量

第5章 數據可視化之Tableau

案例5.1 不同運輸模式下不同品類商品的銷售對比

案例5.2 超市總銷售額中各類商品銷售額的貢獻

案例5.3 不同品類商品的聚合銷售額

案例5.4 十景花園項目的各任務計劃進展情況

案例5.5 超市不同發(fā)貨等級下每月的進貨數量

案例5.6 超市不同發(fā)貨等級下商品的累計總銷售額

案例5.7 超市訂單中的商品數量統計

案例5.8 人口分布情況

案例5.9 各類別商品在超市銷售額中的重要性

案例5.10 超市各類別商品銷售額排名情況

第6章 數據可視化之Python語言

案例6.1 購買產品的用戶數量隨日期變化的趨勢

案例6.2 不同手機品牌-不同運營商的月消費統計對比

案例6.3 不同通信運營商的手機銷售量的統計占比

案例6.4 按購買數量分組的購買日期頻次統計

案例6.5 公司廣告費用與購買產品用戶的相關關系

案例6.6 鳶尾花花萼長度與寬度的相關性

第7章 數據可視化之SPSS

案例7.1 GDP和能源消耗總量之間的相關系數

案例7.2 體溫隨時間變化的曲線擬合