本書采用Python語言對數(shù)字圖像處理進行講解，相對于MATLAB，Python具有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點，并且更能契合于企業(yè)需求，本書對多個經(jīng)典實驗進行實現(xiàn)，有助于學習者進行學習。本書包含10個章節(jié)，第1章對本書中使用python基礎知識進行簡單的介紹；第2章對數(shù)字圖像處理的基礎知識和操作進行學習；第3章對圖像增強理論介紹；第4章學習并實現(xiàn)圖像的復原；第5章講述了常見的壓縮方法；第6章學習了形態(tài)學圖像處理；第7章對常見的圖像分割方法進行學習；第8章實現(xiàn)了經(jīng)典的手寫識別案例；第9章對圖像分類的實例進行學習；第10章進行目標檢測與追蹤的相關實驗。?
隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術被廣泛應用于航空航天、通信工程、生物醫(yī)學工程、工業(yè)和工程、軍事公安等領域,成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚募夹g手段。
高等學校數(shù)字圖像處理課程包含的內(nèi)容較多,且大多數(shù)內(nèi)容無法直觀地理解,因此常見教材都采用理論結合實驗的方式進行編寫。目前在實驗方面,多數(shù)教材都使用 MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理的經(jīng)典算法。相對于 MATLAB,Python有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點,并且更契合于企業(yè)需求,因此本書以Python作為編程語言,對多個經(jīng)典實驗進行實現(xiàn)。
本書共分10章,內(nèi)容包括Python基礎知識、數(shù)字圖像處理基礎、圖像增強實驗、圖像復原實驗、圖像壓縮實驗、形態(tài)學圖像處理實驗、圖像分割實驗、手寫文字識別實驗、圖像分類實驗、目標檢測實驗。
本書由武光利、徐世鵬任主編,張靜、李燕任副主編,其中,第1、2章由武光利編寫,第3、4章由李燕編寫,第5、6、7章由徐世鵬編寫,第8、9、10由張靜編寫。全書由武光利、徐世鵬進行統(tǒng)稿定稿,李燕和張靜對部分章節(jié)進行了統(tǒng)稿。在編寫過程中,王圣燾、唐惠莉、蘭萍、何敏、許同杰、王星月、姚銳等參加了部分章節(jié)的編寫和程序調試等工作。
本書編寫過程中參考了大量的數(shù)字圖像處理文獻,對這些文獻的作者表示誠摯的感謝。同時本書的編寫得到了甘肅政法大學的大力支持,在此表示衷心的感謝。
由于編者水平有限,書中難免存在不足之處,望讀者批評指正。
武光利，博士、教授、碩士生導師，中國計算機學會語音專委會委員、CCFYOCSEF蘭州學術委員；信息內(nèi)容安全二級學科、證據(jù)科學省級特色學科網(wǎng)絡安全監(jiān)察與取證方向帶頭人、面向網(wǎng)絡空間安全的人工智能省級教學團隊帶頭人；研究方向為信息內(nèi)容安全、人工智能。獲甘肅省教學成果獎（教育廳級）2項、甘肅省教學成果獎培育項目1項；主持或參與國家級項目2項，省級項目3項，廳級項目5項；在SCI、EI、CSCD等期刊上發(fā)表論文10余篇，出版專著1部；承擔《數(shù)字圖像處理》、《數(shù)據(jù)處理與分析》、《機器學習》、《面向對象程序設計》等課程的教學工作；指導學生在各類學科競賽中獲多項國家級和省級獎項。徐世鵬，博士、副教授，研究方向為信息內(nèi)容安全、人工智能。承擔《數(shù)字圖像處理》、《信息隱藏技術》、《數(shù)據(jù)挖掘》、《模式識別》等課程的教學工作。
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