本教材共分為八章,第1章、第2章和第3章均為經(jīng)濟學研究方法,分別介紹了動態(tài)演化博弈、IV工具變量和DID方法;第4章、第5章、第6章和第7章均為管理學研究方法,分別介紹了DEA、LMDI、全生命周期和投入產出法;第8章為衛(wèi)星遙感和人工智能研究方法,重點介紹衛(wèi)星數(shù)據(jù)的加工。
第1章 演化博弈理論、模型及其應用
1.1 前言
1.2 演化博弈理論及其模型構建
1.3 演化博弈模型的應用
1.4 相關附件與程序
第2章 雙重差分法及其應用
2.1 前言
2.2 雙重差分法原理
2.3 雙重差分法的應用
2.4 相關附件與程序
第3章 工具變量法及其應用
3.1 前言
3.2 工具變量法理論
3.3 工具變量法的應用
3.4 相關附件與程序
第4章 指數(shù)分解理論
4.1 前言
4.2 指數(shù)分解理論及模型
4.3 指數(shù)分解理論的應用
4.4 相關附件
第5章 數(shù)據(jù)包絡分析
5.1 前言
5.2 數(shù)據(jù)包絡分析
5.3 應用實例:中國區(qū)域碳排放權分配及碳交易
5.4 相關附件與程序
第6章 環(huán)境投入產出方法、模型及其應用
6.1 前言
6.2 環(huán)境投入產出方法及模型構建
6.3 投入產出模型的應用
6.4 相關附件與程序
第7章 全生命周期評價方法、模型及應用
7.1 前言
7.2 全生命周期評價方法及其模型構建
7.3 全生命周期評價的應用案例大規(guī)模推廣電動乘用車的混合全生命周期分析
7.4 相關附件與程序
第8章 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的介紹及其應用
8.1 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的介紹
8.2 當前經(jīng)濟管理領域常用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其應用
8.3 遙感數(shù)據(jù)處理和應用的實例介紹
8.4 相關附件與程序
第9章 預測和情景模擬方法及其運用
9.1 預測和情景模擬方法
9.2 運用實例:后疫情時代中國碳達峰的預測和情景模擬分析
9.3 相關附件與程序
參考文獻