本書是一本深度學(xué)習(xí)從入門、算法到應(yīng)用實(shí)踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺(tái)，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導(dǎo)零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)及應(yīng)用部署奠定基礎(chǔ)；第4～8章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別聚焦計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的幾大經(jīng)典任務(wù)，包括圖像的分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割、人臉檢測與識(shí)別等；第9章介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)注時(shí)序序列處理任務(wù)。本書每章講解一系列經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新性思路，給出了詳細(xì)的模型結(jié)構(gòu)解析，并提供了具體的實(shí)踐項(xiàng)目。從代碼解析、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、網(wǎng)絡(luò)推理到模型部署，帶領(lǐng)讀者從理論一步步走向?qū)嵺`。
本書既可作為高等學(xué)校深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程的教材，也可作為從事人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的科研和技術(shù)人員參考用書。