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全書共11章，以下是各章的主要內(nèi)容：

第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎(chǔ)語法知識等內(nèi)容。

第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術(shù)難題和提高開發(fā)效率。

第3章：主要講解如何對網(wǎng)頁進(jìn)行初步分析，包括查看網(wǎng)頁源代碼、剖析網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)、判斷網(wǎng)頁的類型等，為獲取網(wǎng)頁源代碼并提取數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。

第4、5章：分別講解靜態(tài)網(wǎng)頁和動態(tài)網(wǎng)頁的爬取，主要內(nèi)容包括如何使用Requests模塊和Selenium模塊獲取網(wǎng)頁源代碼，如何使用正則表達(dá)式和BeautifulSoup模塊從網(wǎng)頁源代碼中提取所需數(shù)據(jù)。

第6章：主要講解如何使用pandas等模塊對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和分析，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。

第7章：進(jìn)一步探索Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的進(jìn)階技術(shù)，例如，用pandas模塊爬取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)接口爬取數(shù)據(jù)、開發(fā)帶圖形用戶界面的爬蟲程序等。

第8～11章：通過一系列實際應(yīng)用場景來實踐并強(qiáng)化之前所學(xué)的知識。這些場景涵蓋了財經(jīng)、社交媒體、電商等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)爬取，以及媒體文件的下載。讀者將深入體會如何靈活運用爬蟲技術(shù)解決實際問題，在遇到困難時如何借助AI工具見招拆招，從而踏上編程能力的持續(xù)自我提升之路。

◆前言 ◆

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種高效的數(shù)據(jù)采集工具，然而對于許多初學(xué)者而言，這項技術(shù)似乎遙不可及，需要具備高深的編程技能才能掌握。本書旨在探討如何通過簡潔易懂的Python編程語言與先進(jìn)AI工具的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，降低爬蟲技術(shù)的學(xué)習(xí)門檻，讓學(xué)習(xí)過程變得輕松愉快。

◎內(nèi)容結(jié)構(gòu)

全書共11章，以下是各章的主要內(nèi)容：

第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎(chǔ)語法知識等內(nèi)容。

第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術(shù)難題和提高開發(fā)效率。

◎讀者對象

本書適合需要在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、處理與分析方面提高效率的職場人士和辦公人員閱讀，也可供Python編程愛好者參考。

由于AI技術(shù)和編程技術(shù)的更新和升級速度很快，加之編者水平有限，本書難免有不足之處，懇請廣大讀者批評指正。