本書是中英文雙語教材,首先通過介紹線性回歸了解機器學習中的數(shù)據(jù)集、歸一化、損失函數(shù)、梯度下降函數(shù)等基礎知識,在此基礎上通過多個典型案例,詳細分析了邏輯回歸、決策樹、聚類、支持向量機等機器學習算法的實現(xiàn)流程和相關知識,并融入國家職業(yè)技能標準“人工智能訓練師”和“大數(shù)據(jù)應用開發(fā)”1 + X 證書等相關內容,具有較強的實踐指導意義。
本書適合作為高職院校人工智能、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)課程、雙語課程的教材,同時也可作為機器學習應用開發(fā)技術人員的指導教程。
張明，就職于成都職業(yè)技術學院軟件分院，副教授。2000年至2018年8月，在湖北工業(yè)職業(yè)技術學院信息與智能工程系任教，擔任湖北工業(yè)職業(yè)技術學院信息與智能工程系副主任，湖北省高等教育學會計算機教育專業(yè)委員會理事，湖北省職教學會信息技術類教指委理事，湖北省信息技術職業(yè)教育集團物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)共建委員會副主任。2018年8月至今，在成都職業(yè)技術學院軟件分院任教。先后獲得Google認證師資培訓講師（Android領域）、 Google認證師資培訓講師(人工智能TensorFlow領域）和Nvidia人工智能校園大使講師資格認證，2020年4月被聘為Google高職教育專家組成員。國家級職業(yè)教師教學創(chuàng)新團隊骨干成員，主持省級教學成果獎1項，主持省級精品在線開放課程建設1門，獲得成都市教學成果獎一等獎1項、省級教學成果獎一等獎2項，主編出版教材3部，獲得四川省教師教學能力競賽二等獎2項。指導學生參加各級各類技能大賽獲得國家級獎項15項，省級獎項25項，主持橫向科研課題12項。孫曉麗，畢業(yè)于電子科技大學，工學碩士研究生，就職于成都職業(yè)技術學院。近年來擔任“人工智能應用”“web開發(fā)”等專業(yè)課課程的教學任務；獲得人工智能技術講師證書、國家信息安全水平證書（一級），曾擔任技能大賽、單招考試等監(jiān)考及評委工作；指導學生參加各項比賽，獲得人工智能技術全國二等獎。參與了計算機網(wǎng)絡技術專業(yè)學徒制項目的建設；連續(xù)三年獲得四川省教師教學能力大賽多項獎項；主編教材《人工智能技術基礎》等教材。
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