本書在簡要介紹概率論知識的基礎上，著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計方法和隨機過程模型，其中數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、回歸分析等；隨機過程部分包含隨機過程的基本概念、泊松過程、高斯過程與隨機微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學、工程技術、社會科學等領域的復雜隨機問題提供必要的數(shù)學基礎。 本書可作為理工科（含工程類型）碩士研究生的教材或參考書，也可供理工科高年級本科生和有關教學及工程技術人員學習參考.