本書從場資料分析、數據同化、統(tǒng)計降尺度、不確定性評估等角度出發(fā)，介紹了氣象預測的技術背景、理論基礎與建模步驟，并提供了Python代碼算例以方便讀者理解模型并重現結果。全書共包含6章，組織結構如下：第1章分析了氣象預測的研究進展與關鍵問題；第2章闡述了氣象預測的計算環(huán)境配置；第3章介紹了氣象預測場資料分析方法與Python實例；第4章提供了氣象預測數據同化方法與Python實例；第5章分析了氣象預測統(tǒng)計降尺度方法與Python實例；第6章闡述了氣象預測不確定性分析方法與Python實例。