本書以Python語言為實(shí)驗(yàn)平臺，主要介紹數(shù)據(jù)的獲取和存放、數(shù)據(jù)庫SOL基本操作、數(shù)據(jù)預(yù)處理pandas庫應(yīng)用、Python函數(shù)涉及的概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、Python數(shù)據(jù)分析包及可視化，使讀者掌握數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理、建模、模型評估和模型調(diào)優(yōu)六大過程，具備建立Python數(shù)據(jù)分析邏輯框架和進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的能力。書中以醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)為分析對象，創(chuàng)建適合專業(yè)的分析案例，突出專業(yè)適用度。本書適合醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生作為醫(yī)融合拓展類課程使用。