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大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用 讀者對(duì)象:本書適合計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生使用,同時(shí)也適合對(duì)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用感興趣的其他讀者,以及大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀
本書重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容,主要包括:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預(yù)測(cè)分析、集成學(xué)習(xí)法、預(yù)測(cè)模型評(píng)估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。
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