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新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用 讀者對象:從事計算機科學(xué)與技術(shù)、水利工程工作的技術(shù)人員,大專院校相關(guān)專業(yè)研究生、教師
本書結(jié)合作者近幾年的研究成果,主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應(yīng)用,內(nèi)容包括:人工蜂鳥算法,包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等;人工蜂鳥算法的改進及其工程應(yīng)用,從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時加入萊維飛行,使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進行改進,改進后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中,并取得了比較好的效果;蝠鲼覓食優(yōu)化算法,包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等;蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進及其工程應(yīng)用,采用精英反向?qū)W習(xí)算法優(yōu)化初始種群、在鏈?zhǔn)揭捠程幉捎米赃m應(yīng)t分布代替鏈?zhǔn)揭蜃觾?yōu)化個體在鏈?zhǔn)揭捠滁c的更新策略等對蝠鲼覓食優(yōu)化算法進行改進,采用改進的蝠鲼覓食優(yōu)化算法對混流式水輪機尾水管壓力脈動特征進行了有效識別。
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