本書基于富營養(yǎng)化模型提出了一套“模型構(gòu)建－數(shù)據(jù)分析平臺－參數(shù)敏感性－優(yōu)化確定－不確定性”的研究體系。以巢湖和環(huán)境流體動力學(xué)模型(EFDC)為例，建立了巢湖水動力-富營養(yǎng)化模型。用改進(jìn)的Morris方法篩選出重要參數(shù)；開發(fā)了大數(shù)據(jù)分析平臺，構(gòu)建了巢湖二維富營養(yǎng)化模型的代理模型。對模型參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，揭示了參數(shù)的時空分布特征并獲得關(guān)鍵參數(shù)。利用抗噪多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法確定了關(guān)鍵參數(shù)的最優(yōu)估計。最后，用參數(shù)多目標(biāo)不確定性分析方法研究了關(guān)鍵參數(shù)的不確定性。