第1章　自動(dòng)駕駛概論 001
1.1　自動(dòng)駕駛的概念、功能與模式 002
1.1.1　自動(dòng)駕駛的基本概念 002
1.1.2　自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)功能 004
1.1.3　自動(dòng)駕駛的五大域控制器 007
1.1.4　自動(dòng)駕駛“新四化”發(fā)展模式 009
1.2　自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù) 011
1.2.1　環(huán)境感知系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù) 012
1.2.2　決策規(guī)劃系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù) 014
1.2.3　執(zhí)行控制系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù) 016
1.2.4　自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 017
1.3　邊緣計(jì)算在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用 020
1.3.1　自動(dòng)駕駛對(duì)網(wǎng)絡(luò)能力的需求 020
1.3.2　MEC的概念、功能與分類 022
1.3.3　基于MEC的自動(dòng)駕駛應(yīng)用 023
1.3.4　自動(dòng)駕駛中的MEC商業(yè)模式 024

第2章　決策規(guī)劃技術(shù) 027
2.1　自動(dòng)駕駛決策規(guī)劃體系與方法 028
2.1.1　決策規(guī)劃系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系 028
2.1.2　決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 031
2.1.3　全局路徑規(guī)劃方法 033
2.1.4　局部路徑規(guī)劃方法 035
2.2　全局路徑規(guī)劃的典型算法及原理 037
2.2.1　Dijkstra算法及原理 037
2.2.2　A*算法及原理 040
2.2.3　Floyd算法及原理 042
2.2.4　RRT算法及原理 043
2.3　自動(dòng)駕駛行為決策模型及算法 045
2.3.1　基于有限狀態(tài)機(jī)的決策模型 045
2.3.2　基于深度學(xué)習(xí)的行為決策模型 048
2.3.3　基于決策樹的行為決策模型 051
2.3.4　基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的決策模型 053

第3章　路徑控制技術(shù) 057
3.1　智能車輛路徑控制的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 058
3.1.1　智能車輛的控制架構(gòu)設(shè)計(jì) 058
3.1.2　智能車輛控制的核心技術(shù) 060
3.1.3　智能車輛的橫向控制設(shè)計(jì) 062
3.1.4　智能車輛的縱向控制設(shè)計(jì) 064
3.1.5　智能車輛控制的技術(shù)方案 066
3.2　自動(dòng)駕駛路徑跟蹤的控制方法 068
3.2.1　經(jīng)典控制方法 068
3.2.2　最優(yōu)控制方法 070
3.2.3　魯棒控制方法 072
3.2.4　模糊控制方法 073
3.2.5　自適應(yīng)控制方法 075
3.2.6　模型預(yù)測(cè)控制方法 077

第4章　執(zhí)行控制技術(shù) 081
4.1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的線控底盤技術(shù) 082
4.1.1　線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng) 082
4.1.2　線控驅(qū)動(dòng)系統(tǒng) 083
4.1.3　線控制動(dòng)系統(tǒng) 086
4.1.4　線控懸架系統(tǒng) 089
4.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的車路協(xié)同技術(shù) 093
4.2.1　單車智能VS車路協(xié)同 093
4.2.2　車路協(xié)同的問題與挑戰(zhàn) 095
4.2.3　基于5G車路協(xié)同的自動(dòng)駕駛 097
4.2.4　5G車路協(xié)同自動(dòng)駕駛方案設(shè)計(jì) 098
4.3　智能汽車云控系統(tǒng)的原理與應(yīng)用 101
4.3.1　智能汽車云控系統(tǒng)基本架構(gòu) 101
4.3.2　智能汽車云控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 103
4.3.3　云控汽車節(jié)能駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用 105
4.3.4　云控交通信號(hào)管控系統(tǒng)的應(yīng)用 106

第5章　電子電氣架構(gòu) 109
5.1　汽車電子電氣架構(gòu)的演進(jìn)路徑 110
5.1.1　E/E架構(gòu)的概念與支撐技術(shù) 110
5.1.2　分布式電子電氣架構(gòu) 111
5.1.3　域集中式電子電氣架構(gòu) 112
5.1.4　中央集中式電子電氣架構(gòu) 114
5.1.5　汽車E/E架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)踐對(duì)策 116
5.2　智能汽車多域電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì) 118
5.2.1　多域電子電氣架構(gòu)的總體設(shè)計(jì) 118
5.2.2　多域電子電氣架構(gòu)的硬件系統(tǒng) 120
5.2.3　多域電子電氣架構(gòu)的通信系統(tǒng) 123
5.2.4　多域電子電氣架構(gòu)的軟件系統(tǒng) 126
5.3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的主要操作系統(tǒng) 129
5.3.1　安全車載操作系統(tǒng) 129
5.3.2　智能駕駛操作系統(tǒng) 131
5.3.3　智能座艙操作系統(tǒng) 134
5.4　全球典型的汽車電子電氣架構(gòu) 136
5.4.1　特斯拉：Autopilot智能駕駛系統(tǒng) 136
5.4.2　大眾：中央集中式電子電氣架構(gòu) 137
5.4.3　華為：MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái) 138
5.4.4　英偉達(dá)：基于芯片的軟硬件平臺(tái) 141
5.4.5　百度：Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺(tái) 143

第6章　智能座艙技術(shù) 147
6.1　智能座艙產(chǎn)業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局 148
6.1.1　智能座艙技術(shù)的演變路徑 148
6.1.2　智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜 150
6.1.3　國(guó)外典型的智能座艙企業(yè) 153
6.1.4　國(guó)內(nèi)典型的智能座艙企業(yè) 156
6.2　智能座艙架構(gòu)與功能開發(fā)流程 160
6.2.1　智能座艙系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu) 160
6.2.2　智能座艙平臺(tái)的算法類型 164
6.2.3　智能座艙平臺(tái)的開發(fā)流程 166
6.2.4　智能座艙系統(tǒng)的功能測(cè)試 169
6.3　車載信息系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)與功能 170
6.3.1　車載信息系統(tǒng)的平臺(tái)功能 170
6.3.2　車載信息平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù) 172
6.3.3　車載信息平臺(tái)的顯示系統(tǒng) 175
6.3.4　車載導(dǎo)航信息系統(tǒng)的構(gòu)成 176
6.3.5　車載多媒體信息娛樂系統(tǒng) 177
6.3.6　車載遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng) 178

第7章　信息安全防御技術(shù) 181
7.1　智能汽車信息安全的整體架構(gòu) 182
7.1.1　汽車網(wǎng)絡(luò)安全攻擊 182
7.1.2　車載智能終端安全 185
7.1.3　車聯(lián)網(wǎng)通信安全 187
7.1.4　車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)安全 188
7.2　汽車信息安全威脅識(shí)別和防御 189
7.2.1　汽車信息安全威脅評(píng)估系統(tǒng) 189
7.2.2　STRIDE威脅分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 191
7.2.3　基于汽車網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的安全防護(hù) 194
7.2.4　構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全保障體系 195
7.3　汽車信息安全測(cè)試技術(shù)研究 197
7.3.1　汽車信息安全測(cè)評(píng)的意義 197
7.3.2　汽車信息安全測(cè)評(píng)的內(nèi)容 198
7.3.3　汽車信息安全測(cè)評(píng)的實(shí)施 201

參考文獻(xiàn) 203