本書從人工智能時代大學(xué)生應(yīng)具備的基礎(chǔ)素養(yǎng)出發(fā)，緊密圍繞任務(wù)案例闡述生成式人工智能(AIGC)如何輔助學(xué)習(xí)、工作、生活、專業(yè)等方面，主要內(nèi)容包括探索人工智能新篇章、AI時代的核心競爭力、AIGC與文本生成、AIGC與數(shù)據(jù)處理、AIGC與圖像生成、AIGC與語音生成、AIGC與視頻生成AIGC 與智能體和AIGC的倫理與責任。
本書既可以作為高等職業(yè)院校、應(yīng)用型本科院校、中等職業(yè)學(xué)校人工智能通識課程的教材，也可以作為廣大讀者提升個人生成式人工智能素養(yǎng)的參考學(xué)習(xí)資料和相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的教材。
本書采用AI導(dǎo)學(xué)、AI助學(xué)、AI助訓(xùn)、AI拓學(xué)的教材體例，結(jié)合大模型智能體，采用預(yù)設(shè)內(nèi)容與生成式內(nèi)容相結(jié)合的形式，創(chuàng)新“問答式、探究式、交互式”人機協(xié)同教學(xué)新模式。
當前，生成式人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。在算法、算力、數(shù) 據(jù)的集成創(chuàng)新下，生成式人工智能日臻成熟，能夠?qū)W習(xí)遠超人腦掌握的知識，同時對信息 化的知識進行重新組合并進行創(chuàng)造性運用，為全方位提升勞動力素養(yǎng)和技能、生產(chǎn)力要素 提質(zhì)增效提供了重要動力。開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集 群和培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)字人才，成為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。隨著人工智能技 術(shù)的迅猛進步和不斷更新，涌現(xiàn)出了以GPT、文心 一 言、火山、Kimi 等為代表的國內(nèi)外 人工智能大模型，越來越多的組織開始探索使用人工智能生成內(nèi)容(artificial intelligence generated content,AIGC)的工具，以快速、經(jīng)濟的方式創(chuàng)造大量內(nèi)容，從而為人們的 日常工作和生活帶來便利，并滿足各行業(yè)的特定需求。
生成式人工智能重塑高等教育形態(tài)應(yīng)回歸育人本源，回答“培養(yǎng)什么人”的時代之 問，承擔起新質(zhì)人才培養(yǎng)新使命。聯(lián)合國教科文組織2024年發(fā)布了《教師人工智能能力 框架》《學(xué)生人工智能能力框架》,要求具備以人為本的人工智能意識、掌握人工智能的應(yīng) 用、樹立正確的人工智能倫理。面向智能時代，提升人工智能素養(yǎng)、開設(shè)人工智能通識課 已達成共識。我們更應(yīng)該注重培養(yǎng)人的高階認知能力、復(fù)雜技能的組合運用能力和與強人 工智能的協(xié)作能力。
目前市場上缺乏生成式人工智能素養(yǎng)的系統(tǒng)化、專業(yè)化教材，無法滿足應(yīng)用本科、職 業(yè)院校的教學(xué)需求以及企事業(yè)單位培訓(xùn)的要求。因此，編寫一本知識適度、技能實用、交 互性強、AI賦能、師生能快速入門且適合人機協(xié)同教學(xué)培訓(xùn)的生成式人工智能通識課教 材顯得尤為迫切。
本書具有以下特點。
(1)內(nèi)容全面。本書涵蓋了人工智能的概念和基本知識、提示詞設(shè)計方法、Al 生文、 AI繪 畫 、AI數(shù)據(jù)分析、Al視 頻 、Al智能體、Al 倫理等內(nèi)容的核心知識和技能，并將其應(yīng) 用到工作、學(xué)習(xí)、生活和專業(yè)等場景中。教材同時在拓展部分融入信息技術(shù)基礎(chǔ)相應(yīng)模塊 的內(nèi)容，滿足不同學(xué)習(xí)者的需要。
(2)形態(tài)新穎。本書充分發(fā)揮AIGC 的作用，采用“預(yù)設(shè)+生成”設(shè)計教材內(nèi)容，采 用“問答式、探究式、交互式”實現(xiàn)人機協(xié)同教學(xué)新模式，采用“大模型智能體”實現(xiàn)生 成個性化教學(xué)資源、智能輔助實訓(xùn)與智能評價，探索了“教、學(xué)、評”一體化的問答式、 多模態(tài)、智能化教材新路徑。
(3)體例創(chuàng)新。本書基于人智協(xié)同教育理念，充分發(fā)揮Al 的作用，采用AI 導(dǎo)學(xué)、Al 助學(xué)、AI 助 訓(xùn) 、AI 拓學(xué)體例，同時融入教學(xué)設(shè)計、實施與智能評價，真正做到教師好教、學(xué)生好學(xué)、人機共評。
(4)任務(wù)驅(qū)動。教學(xué)內(nèi)容結(jié)合專業(yè)特點，通過場景引入與AIGC 在工作、學(xué)習(xí)、生 活、科研、倫理中的典型場景結(jié)合，將學(xué)習(xí)置于任務(wù)實踐中，從而培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和 解決問題的能力。
(5)人機協(xié)同。本書突出了師生與AI 的協(xié)同，強調(diào)了在人機交互中如何充分使用人 類和機器的知識、經(jīng)驗和能力達到預(yù)期的輸出結(jié)果。
(6)Al 學(xué)伴。本書使用前沿的Al Agent 技術(shù)，每一章節(jié)都配有對應(yīng)的智能體助手， 通過有趣、有用的智能對話方式提供個性化輔導(dǎo)和反饋和推薦，有效提升教學(xué)效率與 質(zhì)量。
(7)產(chǎn)教融合。本書的編寫得到了字節(jié)、百度、阿里、科大訊飛等頭部大模型企業(yè)的 支持，融入企業(yè)的新技術(shù)、新標準和新場景。同時使用Al 工具(如豆包、扣子、智譜清 言、文心一 言、Kimi Chat、LiblibAl、剪映)進行內(nèi)容生成與智能體開發(fā)，突出這些工具 的強大能力、易用性等特點。
(8)資源豐富。本書提供素材文件、教學(xué)視頻、教學(xué)PPT、 教案、教學(xué)日歷和教學(xué)大 綱，同時開發(fā)了配套的智能體等教學(xué)資源與平臺。
本書由曾文權(quán)、王任之擔任主編，苑占江、張啟項、王羿夫擔任副主編，國家首批 人工智能領(lǐng)域教師創(chuàng)新團隊相關(guān)成員楊玲、哈雯、韓天琪、孫巍、黃麗霞、馮翔飛、夏叢 紫、許贏月、陳筱、楊家慧、楊忠明、趙曦等參與了編寫和審稿。本書的編寫得到了教育 部教育數(shù)字化專家咨詢委員會孫善學(xué)教授、韓錫斌教授，教育部職業(yè)教育教學(xué)信息化教學(xué) 指導(dǎo)委員會王鈞銘主任，中國計算機學(xué)會VC 主席安淑梅女士及編委會專家委員等專家的 指導(dǎo)與支持，他們的指導(dǎo)使本書內(nèi)容更加符合人工智能通識課的定位和要求。感謝本書中 所使用的生成式人工智能工具的開發(fā)者與經(jīng)營者，他們?yōu)橥苿游覈斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展， 提升國民在生成式人工智能技術(shù)方面的素養(yǎng)和應(yīng)用能力，提供了寶貴的支持和幫助。
本書可作為可單獨開設(shè)的人工智能通識課教材，也可作為信息技術(shù)基礎(chǔ)課的升級替代 教材。建議學(xué)時為32~48,可根據(jù)學(xué)校專業(yè)和企業(yè)實際，模塊化組合教學(xué)內(nèi)容。限于編者 水平，書中難免有不足之處，誠摯期盼諸位專家學(xué)者、使用本書的師生們和企事業(yè)單位人 員的指正。
項目1 科技的浪潮：探索人工智能新篇章 001
【AI導(dǎo)學(xué)】科技的革命：人工智能賦能千行百業(yè) 001
【AI 助學(xué)】 002
1.1 初識人工智能 002
1.2 生成式人工智能概述 006
1.3 AIGC的應(yīng)用場景 008
1.4 AIGC 常用的大模型工具 011
【AI 助訓(xùn)】 012
任務(wù)1.1 探索人工智能 012
任務(wù)1.2 生成式人工智能初體驗 015
【AI 拓學(xué)】 020
【生成式作業(yè)】 020
【評價與反思】 021
項目2 提問的智慧： AI時代的核心競爭力 022
【AI導(dǎo)學(xué)】解鎖提問密碼：讓內(nèi)容創(chuàng)作高效起來 022
【AI 助學(xué)】 024
2.1 提示詞概述：理解核心概念 024
2.2 提示詞作用：解鎖創(chuàng)作潛能 024
2.3 提示詞設(shè)計：提升內(nèi)容品質(zhì) 025
2.4 提示詞的應(yīng)用場景 026
2.5 提示詞工具 027
【AI 助訓(xùn)】 027
任務(wù)2.1 掌握提示詞基礎(chǔ)技巧 027
任務(wù)2.2 掌握提示詞進階技巧 036
任務(wù)2.3 掌握提示詞工程實踐 043
【AI 拓學(xué)】 048
【生成式作業(yè)】 049
【評價與反思】 049
項目3 文字的魅 力 ：AIGC與文本生成 050
【AI 導(dǎo)學(xué)】從文字到智慧：AI 賦能文本學(xué)習(xí)的創(chuàng)新之道 050
【AI 助學(xué)】 051
3.1 A I生文的原理 052
3.2 AIGC 文生文技術(shù)的應(yīng)用場景 053
3.3 AIGC 文生文的常用工具 054
【AI 助訓(xùn)】 054
任務(wù)3.1 AIGC 助力個性化學(xué)習(xí) 054
任務(wù)3.2 AIGC 助力自媒體文案 064
* 任務(wù)3.3 AIGC 助力職場提升 080
【AI 拓學(xué)】 080
【生成式作業(yè)】 081
【評價與反思】 081
項目4 數(shù)據(jù)的洞察 ：AIGC與數(shù)據(jù)處理 082
【AI 導(dǎo)學(xué)】AIGC 與Excel 組合，玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)高效處理 082
【AI 助學(xué)】 083
4.1 數(shù)據(jù)處理的定義 083
4.2 數(shù)據(jù)處理的分類 084
4.3 AI輔助數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場景 084
4.4 AI+數(shù)據(jù)分析的常用工具 085
【AI 助訓(xùn)】 086
任務(wù)4.1 AI 輔助生成 Excel 公式 086
任務(wù)4.2 AIGC 助力處理數(shù)據(jù) 093
【AI 拓學(xué)】 098
【生成式作業(yè)】 099
【評價與反思】 099
項目5 畫筆的延伸 ：AIGC與圖像生成 100
【AI 導(dǎo)學(xué)】AI 賦能圖像創(chuàng)作：效率與創(chuàng)意的齊驅(qū)并進 100
【AI 助學(xué)】 101
5.1 AI繪畫的定義與特點 102
5.2 AI繪畫的技術(shù)原理 102
5.3 AIGC 圖像生成技術(shù)的應(yīng)用場景 103
5.4 AIGC 圖像生成的常用工具 105
【AI 助訓(xùn)】 106
任務(wù)5.1 Al 助力制作文創(chuàng)冰箱貼 106
任務(wù)5.2 AI 助力生成電商產(chǎn)品圖 118
任務(wù)5.3 AI 助力設(shè)計IP 角色形象 127
【AI 拓學(xué)】 138
【生成式作業(yè)】 139
【評價與反思】 140
項目6 聲音的魔法： AIGC與語音生成 141
【AI導(dǎo)學(xué)】音頻豐富人生：快速創(chuàng)作智能聲音 141
【AI助學(xué)】 142
6.1 AI生成音頻的基本原理 142
6.2 數(shù)字音頻的構(gòu)成 142
6.3 配音的關(guān)鍵元素 143
6.4 音樂創(chuàng)作的關(guān)鍵要素 143
6.5 AIGC音頻的應(yīng)用場景 144
6.6 AI音頻制作的常用工具 144
【AI 助訓(xùn)】 145
任務(wù)6.1 AIGC 為視頻配音 145
任務(wù)6.2 AIGC 音樂作品創(chuàng)作 152
【AI 拓學(xué)】 158
【生成式作業(yè)】 158
【評價與反思】 159
項目7 動態(tài)的藝術(shù)： AIGC與視頻生成 160
【AI導(dǎo)學(xué)】現(xiàn)實與想象的交融：AIGC 奇妙視覺盛宴 160
【AI助學(xué)】 161
7.1 AI生成視頻的基本原理 162
7.2 影視術(shù)語 162
7.3 視頻屬性 163
7.4 AI生成視頻的應(yīng)用場景 163
7.5 AI生成視頻的常用工具 163
【AI 助訓(xùn)】 165
任務(wù)7.1 AI 助力一句話Vlog制作 165
任務(wù)7.2 AI 助力數(shù)字人播報視頻制作 178
* 任務(wù)7.3 AI 助力宣傳片制作 187
【AI 拓學(xué)】 187
【生成式作業(yè)】 188
【評價與反思】 188
項目8 智能的化身： AIGC與智能體 190
【AI 導(dǎo)學(xué)】AIAgent:執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能體 190
【AI 助學(xué)】 191
8.1 智能體的定義 191
8.2 AI Agent的框架 192
8.3 AIAgent 的價值 193
8.4 智能體的應(yīng)用場景 194
8.5 常 用AIAgent 工具 195
【AI 助訓(xùn)】 196
任務(wù)8.1 智能體制作對話機器人 196
任務(wù)8.2 制作電商智能客服智能體 206
* 任務(wù)8.3 智能體制作配圖微短劇劇本 217
【AI 拓學(xué)】 217
【生成式作業(yè)】 218
【評價與反思】 218
項目9 智能的鏡鑒： AIGC的倫理與責任 219
【AI導(dǎo)學(xué)】AI 雙刃劍：詐騙、換臉和學(xué)術(shù)不端的深思 219
【AI助學(xué)】 221
9.1 AIGC 倫理問題的概念 221
9.2 AIGC 倫理問題有哪些? 221
9.3 人工智能的安全風險有哪些? 221
9.4 人工智能倫理涉及的場景 222
【AI 助訓(xùn)】 223
任務(wù)9.1 生成式AI 中的倫理問題 223
任務(wù)9.2 生成式AI的法律風險 227
* 任務(wù)9.3 師生人工智能能力框架 232
【AI 拓學(xué)】 232
【生成式作業(yè)】 233
【評價與反思】 233
參考文獻 234
書單推薦
