"《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上，配合豐富的實戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學(xué)習框架對相關(guān)算法進行應(yīng)用實踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進行詳細的介紹，另一方面從深度學(xué)習的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細致的講解，從而幫助讀者較為系統(tǒng)地掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論知識和實際應(yīng)用。
《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》分為3篇，共11章。第1篇圖像處理基礎(chǔ)知識，包括計算機視覺與數(shù)字圖像概述、搭建開發(fā)環(huán)境和Python編程基礎(chǔ)；第2篇基于經(jīng)典方法的圖像處理，包括圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基礎(chǔ)特征、自動梯度與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)準備與圖像預(yù)處理；第3篇基于深度學(xué)習的圖像處理，包括圖像分類、圖像分割、目標檢測和模型部署。
《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》內(nèi)容豐富，講解由淺入深、案例豐富、實用性強，特別適合數(shù)字圖像處理的入門與進階人員閱讀，也適合數(shù)字圖像處理的從業(yè)人員與研究人員閱讀，還可作為高等院校數(shù)字圖像處理相關(guān)課程的教材。"