本書是一本介紹利用深度學習方法進行表面缺陷視覺檢測的專著。主要包括基于深度學習的表面缺陷視覺檢測基礎、基于半監(jiān)督式數(shù)據(jù)增廣方法和遷移學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法、基于多尺度特征學習網(wǎng)絡的多尺寸表面缺陷檢測方法和基于注意力機制和特征關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的復合表面缺陷檢測方法等。本書可供從事產(chǎn)品表面缺陷檢測的科研工作者和技術(shù)開發(fā)人員使用，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生及研究生的學習參考用書。