基于短文本的學(xué)習(xí)分析方法與應(yīng)用
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- 作者:葉俊民
- 出版時(shí)間:2024/6/1
- ISBN:9787030791948
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP391
- 頁(yè)碼:287
- 紙張:
- 版次:1
- 開(kāi)本:B5
本書(shū)從理論、方法與實(shí)踐三個(gè)視角出發(fā),對(duì)基于短文本的學(xué)習(xí)分析進(jìn)行研究與闡述。在理論與方法研究方面,主要內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架、基于短文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè)方法、資源推薦和問(wèn)題回答者推薦方法、基于短文本學(xué)習(xí)分析的評(píng)測(cè)方法和短文本錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實(shí)踐方面,相關(guān)內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的預(yù)測(cè)與推薦應(yīng)用、個(gè)體與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)者認(rèn)知投入評(píng)測(cè)、學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)能力評(píng)測(cè)等方面的實(shí)踐內(nèi)容。
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"十五"國(guó)防重點(diǎn)預(yù)先研究項(xiàng)目"新型軟件測(cè)試技術(shù)"
目錄
前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析 1
一、理解學(xué)習(xí)分析 1
二、短文本的類型與特征 2
三、短文本與學(xué)習(xí)分析 3
第二節(jié) 學(xué)習(xí)分析的研究背景與意義 3
一、研究背景 3
二、學(xué)習(xí)分析的研究意義 6
第三節(jié) 研究現(xiàn)狀與存在問(wèn)題 7
一、研究缺乏理論框架的指導(dǎo) 7
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題應(yīng)得到進(jìn)一步重視 8
三、算法模型有待進(jìn)一步擴(kuò)展 9
四、文本情感分析在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用有待進(jìn)一步研究 9
五、應(yīng)用與評(píng)測(cè)有待進(jìn)一步加強(qiáng) 10
第四節(jié) 本書(shū)組織結(jié)構(gòu) 10
參考文獻(xiàn) 11
第二章 短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架 18
第一節(jié) 引言 18
一、理論框架的背景 18
二、學(xué)習(xí)分析理論框架的研究現(xiàn)狀與啟迪 19
三、研究與實(shí)踐中的實(shí)例 22
四、問(wèn)題描述 23
五、研究過(guò)程與途徑 24
第二節(jié) 構(gòu)建TFSTLA的基礎(chǔ)理論 26
一、什么是TFSTLA 26
二、擴(kuò)展EPA(EPAI)理論及其在TFSTLA構(gòu)建中的應(yīng)用 27
三、活動(dòng)理論及其在TFSTLA構(gòu)建中的應(yīng)用 28
第三節(jié) EPAI理論視角下短文本學(xué)習(xí)分析的問(wèn)題研究 30
一、基于認(rèn)識(shí)論視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問(wèn)題 30
二、基于教學(xué)法視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問(wèn)題 30
三、基于評(píng)測(cè)視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問(wèn)題 31
四、基于干預(yù)視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問(wèn)題 32
五、EPAI視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問(wèn)題本質(zhì)及其歸納 33
第四節(jié) 活動(dòng)理論視角下短文本學(xué)習(xí)分析的活動(dòng)設(shè)計(jì) 33
一、研究短文本學(xué)習(xí)分析的活動(dòng)理論基礎(chǔ) 33
二、短文本學(xué)習(xí)分析活動(dòng)系統(tǒng)的構(gòu)成要素 35
三、基于短文本學(xué)習(xí)分析中的研究與實(shí)踐活動(dòng)設(shè)計(jì) 36
第五節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析理論框架及其工作原理 43
一、TFSTLA 43
二、TFSTLA工作原理 44
第六節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析理論框架下的各階段任務(wù) 47
一、理論研究階段 47
二、模型實(shí)現(xiàn)與訓(xùn)練階段 48
三、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的檢測(cè)與修復(fù) 49
四、實(shí)證與實(shí)踐階段:利用學(xué)習(xí)分析中的模型處理數(shù)據(jù)并評(píng)估效果 50
第七節(jié) 本章小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 51
第三章 短文本中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)檢測(cè)與修復(fù)研究 54
第一節(jié) 短文本中真詞錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的檢測(cè)與修復(fù)研究 54
一、傳統(tǒng)真詞錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)模型 56
二、基于BERT的真詞錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)模型 60
第二節(jié) 基于BERT的文本語(yǔ)法錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)模型 63
一、問(wèn)題定義 63
二、研究方法 63
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 65
四、實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析 66
第三節(jié) 本章小結(jié) 67
參考文獻(xiàn) 67
第四章 基于短文本的學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè) 69
第一節(jié) 引言 69
一、預(yù)測(cè)研究的視角、方法與應(yīng)用 69
二、學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀 70
第二節(jié) 文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè)模型 71
一、問(wèn)題定義 71
二、BERT+CNN模型 72
三、BiLSTM+BiLSTM模型 74
四、BERT+BiLSTM2模型與BiLSTM1+CNN模型 75
五、實(shí)驗(yàn)與分析 75
第三節(jié) 本章小結(jié) 78
參考文獻(xiàn) 79
第五章 短文本學(xué)習(xí)分析中的推薦算法 82
第一節(jié) 學(xué)習(xí)分析中的推薦算法 82
一、推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的一些討論 82
二、短文本學(xué)習(xí)分析中的推薦問(wèn)題與求解途徑 83
第二節(jié) 自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的推薦問(wèn)題研究 84
一、基于HIN元路徑的相似性度量 85
二、自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)資源及問(wèn)題回答者推薦 96
第三節(jié) 基于學(xué)習(xí)者求助行為的問(wèn)題回答者推薦研究 108
一、問(wèn)題定義 110
二、研究框架 110
三、回答者類別識(shí)別算法 113
四、求助行為下的回答者推薦算法 115
五、小結(jié) 119
第四節(jié) 基于候選回答者隱性行為的問(wèn)題回答者推薦算法研究 119
一、問(wèn)題定義 120
二、研究框架 120
三、計(jì)算隱性行為變量 123
四、基于候選回答者隱性行為的問(wèn)題回答者推薦算法—基于線性回歸模型視角 129
五、基于候選回答者隱性行為的問(wèn)題回答者推薦算法—貝葉斯多元回歸模型視角 131
六、基于候選回答者隱性行為的問(wèn)題回答者推薦算法—基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型視角 132
七、實(shí)驗(yàn)分析 135
八、小結(jié) 140
參考文獻(xiàn) 140
第六章 基于短文本學(xué)習(xí)分析的評(píng)測(cè)研究與應(yīng)用 145
第一節(jié) 引言 145
一、教學(xué)評(píng)測(cè) 145
二、學(xué)習(xí)評(píng)測(cè) 145
三、學(xué)習(xí)效果評(píng)測(cè)中的基本方法 148
四、小結(jié) 149
第二節(jié) 基于ENA預(yù)測(cè)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者成績(jī)的研究 150
一、問(wèn)題定義 151
二、研究基礎(chǔ) 152
三、實(shí)驗(yàn)方法 153
四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 161
五、討論 170
六、小結(jié) 175
第三節(jié) 基于ICAP和CP融合框架的學(xué)習(xí)者認(rèn)知投入評(píng)測(cè)研究 175
一、問(wèn)題定義 176
二、研究基礎(chǔ) 180
三、研究方法 181
四、結(jié)果分析 186
五、討論 193
六、小結(jié) 196
第四節(jié) 學(xué)習(xí)者團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)投入及其成績(jī)之間關(guān)系的評(píng)測(cè)研究 197
一、問(wèn)題定義 198
二、研究方法 199
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論 202
四、建議 205
五、小結(jié) 206
第五節(jié) 學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力評(píng)測(cè)探究 206
一、問(wèn)題定義 207
二、研究方法 208
三、研究結(jié)果與討論 210
四、小結(jié) 218
參考文獻(xiàn) 219
第七章 基于短文本學(xué)習(xí)分析預(yù)測(cè)與推薦服務(wù)的應(yīng)用 227
第一節(jié) 基于預(yù)測(cè)模型的學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè)研究 227
一、文本情感對(duì)學(xué)習(xí)者成績(jī)預(yù)測(cè)的影響 228
二、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力因素對(duì)學(xué)習(xí)者
成績(jī)預(yù)測(cè)的影響 250
三、小結(jié) 255
第二節(jié) 基于學(xué)習(xí)者興趣預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)資源推薦研究 255
一、基于知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)興趣預(yù)測(cè)研究 258
二、基于學(xué)習(xí)興趣和求助行為的回答者推薦 266
三、基于學(xué)習(xí)興趣和回答者隱性行為的回答者推薦 270
四、基于學(xué)習(xí)興趣和HIN中元路徑的學(xué)習(xí)資源與回答者推薦 274
五、小結(jié) 280
參考文獻(xiàn) 281
附錄 常用術(shù)語(yǔ)英漢對(duì)照表 284
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