本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，探索了大數(shù)據(jù)對科學研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響，討論了大數(shù)據(jù)的關鍵技術和計算模式；對計算機大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設計與實現(xiàn)進行了分析，闡述了計算機大數(shù)據(jù)交互式分析的特點和大數(shù)據(jù)批處理技術，論述了大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術特征、學習平臺總體架構(gòu)等，探究了深度學習在計算機語言識別中的應用、計算機大數(shù)據(jù)技術的工程造價數(shù)據(jù)處理應用、隱馬爾可夫模型對于文本數(shù)據(jù)處理的應用等實踐。本書內(nèi)容豐富，可供計算機數(shù)據(jù)處理技術相關研究人員參考使用。