第一篇 背景知識
第1章 研究歷史及現(xiàn)有問題
1.1 研究歷史
1.1.1 背景及意義
1.1.2 研究現(xiàn)狀
1.2 現(xiàn)有問題
1.3 本章小結(jié)
第2章 屬性拓撲的基本理論
2.1 形式背景預(yù)處理
2.2 屬性拓撲的定義
2.3 屬性拓撲的屬性分類
2.3.1 頂層屬性和伴生屬性
2.3.2 父屬性和子屬性
2.3.3 全局屬性、空屬性和對等屬性
2.4 屬性拓撲的基礎(chǔ)運算法則
2.4.1 增加屬性
2.4.2 刪除屬性
2.4.3 合并屬性
2.4.4 交換屬性
2.4.5 子圖合并
2.5 屬性拓撲的轉(zhuǎn)置：對象拓撲
2.6 決策連續(xù)形式背景的離散化
2.6.1 數(shù)據(jù)空間的色度學可視化
2.6.2 可視化空間離散化
2.6.3 形式背景生成
2.7 本章小結(jié)
第二篇 數(shù)據(jù)分析
第3章 經(jīng)典特征提取與實驗設(shè)置
3.1 數(shù)據(jù)集
3.2 經(jīng)典聲學特征提取
3.3 經(jīng)典分類器
3.4 交叉驗證方法
3.5 評價指標
3.6 本章小結(jié)
第三篇 變換域分析
第4章 基于EMD-EDF的帕金森病構(gòu)音障礙研究
4.1 引言
4.2 EMD語音信號分解
4.2.1 EMD語音信號的分解原理
4.2.2 IMF信號分析
4.3 基于EMD信號分解的能量方向特征提取方法
4.3.1 能量譜計算
4.3.2 能量譜的劃分
4.3.3 子能量譜塊的方向?qū)��?shù)計算
4.3.4 角度離散化
4.4 特征降維
4.5 實驗設(shè)置和實驗結(jié)果與分析
4.5.1 實驗設(shè)置
4.5.2 實驗結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病構(gòu)音障礙研究
5.1 引言
5.2 Adaptive-TQWT的語音信號分解算法
5.2.1 Adaptive-TQWT語音信號分解
5.2.2 Adaptive-TQWT算法分解參數(shù)統(tǒng)計分析
5.3 基于Adaptive-TQWT分解的能量方向特征提取方法
5.3.1 子帶信號選擇
5.3.2 基于Adaptive-TQWT分解的能量方向特征提取
5.4 特征降維
5.5 實驗設(shè)置和實驗結(jié)果與分析
5.5.1 實驗設(shè)置
5.5.2 實驗結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于分數(shù)階語譜圖的FrSwin模型
6.1 引言
6.2 FrSwin模型的訓練與特征表示
6.2.1 基于遷移學習的參數(shù)訓練
6.2.2 基于FrSwin網(wǎng)絡(luò)的特征表示
6.3 實驗結(jié)果與分析
6.3.1 實驗設(shè)置
6.3.2 不同模型下的實驗結(jié)果
6.3.3 消融實驗
6.3.4 結(jié)果分析
6.4 本章小結(jié)
第四篇 結(jié)構(gòu)化分析
第7章 帕金森病語音方向共生屬性拓撲的建立
7.1 引言
7.2 帕金森病語音方向共生屬性拓撲的建立過程
7.2.1 語音時頻域表示
7.2.2 基于不同時頻混合比的方向統(tǒng)計方法
7.2.3 基于核密度估計的形式背景建立方法
7.2.4 共生屬性拓撲描述方法
7.3 本章小結(jié)
第8章 基于方向共生屬性拓撲的結(jié)構(gòu)特征提取
8.1 方向結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析
8.2 特征提取
8.3 特征降維
8.4 SF-CDAT實驗
8.4.1 SF-CDAT實驗設(shè)置
8.4.2 SF-CDAT實驗結(jié)果
8.5 本章小結(jié)
第9章 基于方向共生屬性拓撲的時頻特征提取
9.1 引言
9.2 頻域特征統(tǒng)計分析
9.2.1 特征提取
9.2.2 FF-CDAT實驗及分析
9.3 時域特征統(tǒng)計分析
9.3.1 特征提取
9.3.2 TF-CDAT實驗及分析
9.4 本章小結(jié)
第10章 基于方向共生屬性拓撲的共生特征提取
10.1 方向共生統(tǒng)計分析
10.2 特征提取
10.3 CF-CDAT實驗
10.3.1 CF-CDAT實驗設(shè)置
10.3.2 CF-CDAT實驗結(jié)果
10.4 本章小結(jié)
第11章 基于分數(shù)階屬性拓撲的聲學特征提取
11.1 引言
11.2 分數(shù)階語譜圖內(nèi)的形式背景建立
11.2.1 分數(shù)階語譜圖中的能量變化信息統(tǒng)計
11.2.2 基于能量變化信息的形式背景建立
11.3 基于分數(shù)階屬性拓撲的聲學特征提取方法
11.3.1 分數(shù)階屬性拓撲的生成
11.3.2 分數(shù)階屬性拓撲的連通分量特征提取
11.4 實驗結(jié)果與分析
11.4.1 實驗設(shè)置
11.4.2 實驗結(jié)果
11.4.3 實驗分析
11.5 本章小結(jié)
第12章 基于時間差值屬性拓撲的語譜圖能量特征
12.1 引言
12.2 時間差值屬性拓撲
12.2.1 方法架構(gòu)
12.2.2 能量變化信息表示
12.2.3 時間差值屬性拓撲的建立
12.2.4 連通結(jié)構(gòu)特征提取
12.3 實驗
12.3.1 基于TQWT語譜圖的CS-TDAT
12.3.2 基于經(jīng)典語譜圖的CS-TDAT
12.4 本章小結(jié)
第13章 基于頻率屬性拓撲的語譜圖能量特征
13.1 引言
13.2 頻率屬性拓撲
13.2.1 方法架構(gòu)
13.2.2 頻率屬性拓撲的建立
13.2.3 連通結(jié)構(gòu)特征提取
13.3 實驗
13.3.1 基于TQWT語譜圖的CS-FAT
13.3.2 基于經(jīng)典語譜圖的CS-FAT
13.4 本章小結(jié)
第14章 組合特征實驗與綜合實驗分析
14.1 引言
14.2 基于TDAT和FAT的組合特征
14.2.1 組合特征提取
14.2.2 基于TQWT語譜圖的組合特征實驗結(jié)果
14.2.3 基于經(jīng)典語譜圖的組合特征實驗結(jié)果
14.3 對比實驗
14.3.1 與所提取方法對比
14.3.2 與現(xiàn)有方法對比
14.4 本章小結(jié)
參考文獻