《語音信號處理》是根據(jù)機械工業(yè)出版社高等院校通信與信息專業(yè)系列教材出版規(guī)劃，由通信與信息專業(yè)系列教材編審委員會編審、推薦出版的。自從2016年5月第3版出版以來，本學科領域的理論與實踐研究迅速發(fā)展，分析方法不斷更新，技術應用范圍日益擴展，對本教材內容的更新和結構體系的進一步完善提出了更高的要求。面對這一情況，我們結合教學實踐，逐步明確了編寫本書第4版追求的目標，這就是在相對穩(wěn)定中力求變革，處理好經典理論的論述與最新技術的相互融合。正是在這樣的指導思想下，編者對第3版教材進行了修訂、補充和更新。
新版教材力求系統(tǒng)地反映語音信號處理的基本原理與方法，以及近年來該領域的新進展和新技術；突出基本概念、原理、方法、應用、研究現(xiàn)狀及學科發(fā)展趨勢。在結構上，按照基礎-分析-處理-應用的順序組織材料，從最經典的技術與應用逐步過渡到最新最熱門的技術與應用，使之既能滿足教學需要，又可以反映出本學科領域近年來發(fā)展的新成果。
第4版教材與第3版相比，除了增減了部分章節(jié)以外，基本保持了原作風貌，認真修訂了第3版中的錯誤和疏漏。根據(jù)作者多年來給本科生和研究生講授語音信號處理課程的體會，做了兩個主要的改變。首先，考慮到深度學習技術在語音信號處理領域已經得到了廣泛應用，我們在第3章中系統(tǒng)介紹了深度學習技術的基本原理以及典型方法，并且在語音增強、說話人識別、語音編碼、語音合成與轉換、語音信號情感處理各章增加了深度學習技術在上述方向上的應用。其次，考慮到以圖像、視頻、文本、腦電波等為代表的其他模態(tài)信號在引入語音信號處理領域后，可望進一步提升傳統(tǒng)語音信號處理系統(tǒng)性能，完成單一語音模態(tài)難以完成的任務，本版教材還增加了有關多模態(tài)語音信號處理的內容，在第13章中介紹了這個全新方向上的最新理論與應用成果。
本教材主要面向信息與通信工程、電子科學與技術、模式識別與人工智能、計算機科學與技術等學科有關專業(yè)的高年級本科生和研究生，也可以作為語音信號處理領域科研技術人員的參考書。本書的參考學時為本科生32學時、研究生40學時，可以根據(jù)不同的教學要求對其內容進行適當取舍，靈活安排講課學時數(shù)。
本教材由南京郵電大學魏昕教授、東南大學趙力教授編著，南京郵電大學周亮教授提了很多有益的意見和建議，南京工程學院梁瑞宇教授對本書第3版的編寫做了很大的貢獻，在此一并表示感謝。本教材入選戰(zhàn)略性新興領域十四五高等教育教材體系建設團隊新一代信息技術（新一代通信技術）。本教材的出版得到了國家自然科學基金面上項目（62277032、62071254）、江蘇省高等教育教學改革重中之重研究課題（2023JSJG021）、江蘇省教育科學十四五規(guī)劃重點課題（B/2022/01/150）資助。作者參考和引用了一些學者的研究成果、著作和論文，具體出處見參考文獻。在此，向這些文獻的著作者表示敬意和感謝。
語音信號處理是一門理論性強、實用面廣、內容新、難度大的交叉學科，同時這門學科又處于快速發(fā)展之中，盡管作者在編寫過程中始終注重理論緊密聯(lián)系實際，力求以盡可能簡明、通俗的語言，深入淺出、通俗易懂地將這門學科介紹給讀者，但因編者水平有限，書中缺點和錯誤在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

2024年6月編者