汪念玲,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師。研究方向為金融計量經(jīng)濟學(xué)、貝葉斯計量經(jīng)濟學(xué)、金融風(fēng)險管理等。近年來,在Journal of Econometrics、International Review of Financial Analysis、Economic Modelling、Finance Research Letters、International Review of Finance、 Applied Economics Letters等國際權(quán)威期刊發(fā)表論文多篇,主持國家自然科學(xué)基金委青年科學(xué)基金項目1項。
目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 貝葉斯因子的起源
第三節(jié) 貝葉斯因子的應(yīng)用
第四節(jié) 貝葉斯因子的困境
第五節(jié) 本書結(jié)構(gòu)及相關(guān)數(shù)學(xué)符號說明
第二章 冪后驗的定義及性質(zhì)
第一節(jié) 后驗分布及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理
第二節(jié) 冪后驗分布及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理
第三節(jié) 基于冪后驗的邊際似然的傳統(tǒng)算法
第三章 貝葉斯因子計算:基于冪后驗和重要性抽樣的改進算法
第一節(jié) TI-LWY算法
第二節(jié) SS-LWY算法
第三節(jié) 假設(shè)條件
第四節(jié) 理論性質(zhì)
第五節(jié) 應(yīng)用實例:線性回歸模型
第六節(jié) 應(yīng)用實例:Copula模型
第四章 貝葉斯因子計算:基于冪后驗、重要性抽樣和泰勒展開的改進算法
第一節(jié) TI-LWY2算法
第二節(jié) SS-LWY2算法
第三節(jié) 應(yīng)用實例:線性回歸模型
第四節(jié) 應(yīng)用實例:Copula模型
第五章 貝葉斯因子計算:基于R語言的有效實現(xiàn)
第一節(jié) R語言基礎(chǔ)
第二節(jié) 基于R語言的貝葉斯抽樣
第三節(jié) 基于R語言的貝葉斯因子計算
第六章 結(jié)論及未來展望
第一節(jié) 結(jié)論
第二節(jié) 不足之處及研究展望
參考文獻
附錄1 定理2-1的證明
附錄2 定理3-1的證明
附錄3 定理3-2的證明
附錄4 第三章四個推論的證明
附錄5 定理4-1的證明
附錄6 推論4-1的證明
附錄7 R代碼