本書將論述貝葉斯假設檢驗與模型選擇的新方法及其在社會科學研究中的應用。首先，本書將簡要介紹貝葉斯統(tǒng)計的基本原理與方法，包括貝葉斯先驗與后驗分布、假設檢驗與模型評估指標等；其次，本書重點討論社會科學研究常用的t檢驗、方差分析、回歸分析、中介分析、因子分析、多層線性等模型的貝葉斯推斷方法，結合實際案例闡述貝葉斯方法在模型建立、假設評估、結果解釋等方面的具體應用及其優(yōu)勢。最后，本書討論貝葉斯方法存在的不足以及未來研究與應用的方向。
近年來，頻率統(tǒng)計推斷方法受到統(tǒng)計學者的廣泛批評，貝葉斯方法逐步得到社會科學研究者的關注。然而，貝葉斯方法原理復雜、計算困難，社會科學研究者可能不易理解和使用。為此，本書圍繞社會科學研究的常用模型與實際研究問題闡述貝葉斯推斷方法，主要討論貝葉斯假設檢驗和模型選擇問題，并介紹作者在R和JASP軟件平臺開發(fā)的貝葉斯數(shù)據分析軟件包。本書注重方法的實例應用、軟件操作和結果解讀，希望能夠幫助社會科學研究者、數(shù)據分析工作者、高校學生等學習、掌握和使用貝葉斯推斷方法，更好地開展科學研究。
顧昕 華東師范大學教育學部紫江青年學者。荷蘭烏特列支大學社科統(tǒng)計學博士，西北工業(yè)大學理學碩士、學士。研究方向為教育與心理統(tǒng)計、統(tǒng)計計算與軟件開發(fā)等。參與編寫書籍《教育實證研究方法應用與誤用》。
前言
第一章 貝葉斯統(tǒng)計推斷
第1節(jié) 頻率統(tǒng)計與貝葉斯統(tǒng)計
第2節(jié) 貝葉斯推斷的基本概念
第3節(jié) 貝葉斯推斷的抽樣算法
第4節(jié) 貝葉斯推斷的評估指標
第5節(jié) 本章小結
第二章 貝葉斯假設檢驗
第1節(jié) 貝葉斯因子概述
第2節(jié) 貝葉斯假設檢驗的類型
第3節(jié) 貝葉斯假設檢驗的應用
第4節(jié) 貝葉斯假設檢驗的計算
第5節(jié) 貝葉斯假設檢驗的軟件
第6節(jié) 本章小結
第三章 貝葉斯檢驗的統(tǒng)計原理與計算方法
第1節(jié) 信息假設的一般形式
第2節(jié) 信息假設的貝葉斯因子
第3節(jié) 貝葉斯因子的計算方法
第4節(jié) 先驗分布的設定方法
第5節(jié) fractional先驗下的貝葉斯因子
第6節(jié) 本章小結
第四章 貝葉斯t檢驗
第1節(jié) t檢驗的模型與應用
第2節(jié) 貝葉斯t檢驗的方法與應用
第3節(jié) 貝葉斯t檢驗的軟件實現(xiàn)
第五章 貝葉斯方差分析
第1節(jié) 方差分析的模型與應用
第2節(jié) 貝葉斯方差分析的方法與應用
第3節(jié) 貝葉斯方差分析的軟件實現(xiàn)
第六章 貝葉斯回歸分析
第1節(jié) 回歸分析的模型與應用
第2節(jié) 貝葉斯回歸分析的方法與應用
第3節(jié) 貝葉斯回歸分析的軟件實現(xiàn)
第七章 因子分析模型的貝葉斯檢驗
第1節(jié) 因子分析的模型與應用
第2節(jié) 因子負荷貝葉斯檢驗的方法與應用
第3節(jié) 因子負荷貝葉斯檢驗的軟件實現(xiàn)
第4節(jié) 本章小結
第八章 潛變量回歸模型的貝葉斯檢驗
第1節(jié) 潛變量回歸分析的模型與應用
第2節(jié) 貝葉斯?jié)撟兞炕貧w分析的方法與應用
第3節(jié) 貝葉斯?jié)撟兞炕貧w分析的軟件實現(xiàn)
第4節(jié) 本章小結
第九章 貝葉斯變量選擇
第1節(jié) 變量選擇概述
第2節(jié) 貝葉斯變量選擇
第3節(jié) 基于MCMC的模型搜索方法
第4節(jié) 貝葉斯單邊變量選擇
第5節(jié) 本章小結
第十章 貝葉斯相對重要性分析
第1節(jié) 相對重要性分析概述
第2節(jié) 相對重要性評估指標
第3節(jié) 相對重要性的貝葉斯推斷
第4節(jié) 相對重要性分析的模型應用
第5節(jié) 本章小結
第十一章 貝葉斯網絡
第1節(jié) 貝葉斯網絡的方法與應用
第2節(jié) 貝葉斯網絡的優(yōu)勢
第3節(jié) 貝葉斯網絡的分析算法
第4節(jié) 基于MCMC的模型搜索算法
第5節(jié) 貝葉斯網絡的分析軟件
第6節(jié) 貝葉斯網絡的實證應用
第7節(jié) 本章小結
參考文獻
書單推薦
