本書以與公司有關(guān)的二級案由為標(biāo)準(zhǔn)劃分,選取了司法實(shí)踐中高頻率、大難度的13個(gè)案由,另選取了實(shí)踐熱點(diǎn)的清算義務(wù)人責(zé)任單設(shè)一章,以期為法律實(shí)務(wù)者提供可供參考的裁判方法,為公司治理者提供便于執(zhí)行的規(guī)范引導(dǎo),為理論研究者提供可資借鑒的實(shí)踐樣本。全書共分為14章,分別為股東資格確認(rèn)糾紛、請求變更公司登記糾紛、股東出資糾紛、股東知情權(quán)糾紛、請求公司收購股份糾紛、股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛、公司決議糾紛、公司證照返還糾紛、公司盈余分配糾紛、損害股東利益責(zé)任糾紛、損害公司利益責(zé)任糾紛、股東損害公司債權(quán)人利益責(zé)任糾紛、公司解散糾紛、清算義務(wù)人責(zé)任。每個(gè)章節(jié)對一類問題進(jìn)行深入分析,總結(jié)司法實(shí)踐難點(diǎn),系統(tǒng)梳理裁判思路和裁判方法,通過比較《公司法》修改前后的條文,闡述修改變化之道。
[美]狄樂達(dá),狄樂達(dá)博士從事國際數(shù)據(jù)隱私法、商業(yè)法和知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的實(shí)踐和教學(xué)工作近三十年。他在德國和美國加州分別獲得律師資格,并在貝克·麥堅(jiān)時(shí)國際律師事務(wù)所加州舊金山辦公室和帕洛阿爾托辦公室執(zhí)業(yè)。同時(shí),他還獲得了柏林自由大學(xué)的終身法律教授職位,并加入德國公法教授協(xié)會(huì)。他長期在德國柏林自由大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校法學(xué)院、加州大學(xué)舊金山法學(xué)院、斯坦福大學(xué)法學(xué)院和舊金山大學(xué)法學(xué)院教授計(jì)算機(jī)法、數(shù)據(jù)隱私法和網(wǎng)絡(luò)法。截至目前,他已發(fā)表170多篇論文,并出版6本專著,包括《數(shù)據(jù)隱私法實(shí)務(wù)指南》(2022年第五版,已翻譯為中文、阿拉伯文、法文、德文、匈牙利文、意大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文、土耳其文和越南文)、《加州隱私法美國聯(lián)邦和加州法律實(shí)用指南和評注》(2023年第五版),以及《人工智能法律實(shí)務(wù)指南》(2024年)。
譯者簡介:
金小力,哈佛大學(xué)法學(xué)院法律博士。
陳心云,哈佛大學(xué)法學(xué)院法律博士。
導(dǎo)言001
關(guān)鍵術(shù)語001
行業(yè)概述001
監(jiān)管格局001
識(shí)別人工智能001
法域009
被監(jiān)管者013
執(zhí)法機(jī)構(gòu)013
第一章 人工智能法
1.1 針對人工智能的專項(xiàng)法律
1.2 產(chǎn)品安全法、侵權(quán)法和刑法
1.3 財(cái)產(chǎn)權(quán)法
1.4 商業(yè)秘密、保密性和安全性
1.5 反歧視
1.6 隱私與誹謗
1.7 公開權(quán)
1.8 GDPR和其他數(shù)據(jù)處理法規(guī)
1.9 數(shù)據(jù)駐留和保留
1.10 合同和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第二章 啟動(dòng)合規(guī)計(jì)劃
2.1 掌握主動(dòng)權(quán)
2.2 管理
2.3 分配責(zé)任
2.4 與內(nèi)部利害相關(guān)部門及外部顧問開展有效合作
2.5 留意合規(guī)工具與自動(dòng)化產(chǎn)品
2.6 準(zhǔn)備任務(wù)清單
2.7 全面了解人工智能及相關(guān)法律問題
2.8 設(shè)置優(yōu)先級
2.9 明確關(guān)鍵法律要求
2.10 執(zhí)行
第三章 起草文件
3.1 為什么創(chuàng)建文件?
3.2 受眾是誰?
3.3 區(qū)分文件類型
3.4 法律建議、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)
3.5 通知
3.6 警告
3.7 同意
3.8 處理活動(dòng)記錄、數(shù)據(jù)圖及流程圖
3.9 協(xié)議
3.10 規(guī)程
第四章 評估影響和降低風(fēng)險(xiǎn)
4.1 定義影響、傷害與風(fēng)險(xiǎn)
4.2 量化和定性風(fēng)險(xiǎn)與傷害
4.3 評估的必要性
4.4 傷害風(fēng)險(xiǎn)與問責(zé)
4.5 保險(xiǎn)
4.6 特定制裁風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對方案
4.7 注意保護(hù)客戶特權(quán)與保密性
4.8 特定所需的影響與風(fēng)險(xiǎn)評估
4.9 人工智能風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫:從A到Z
4.10 不開發(fā)、不提供或不應(yīng)用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)
第五章 協(xié)議
5.1 協(xié)議、條款與附錄的組織架構(gòu)
5.2 賣方主要義務(wù)
5.3 買方主要義務(wù)
5.4 各方次要義務(wù)
5.5 所有權(quán)歸屬
5.6 機(jī)密信息及安保方案
5.7 違約責(zé)任
5.8 違約責(zé)任界定及限制
5.9 準(zhǔn)據(jù)法選擇和爭議解決
5.10 不可抗力
第六章 規(guī)程
6.1 樣本規(guī)程:生成式人工智能的合理使用
6.2 樣本規(guī)程:人工智能生成代碼和開源代碼的使用準(zhǔn)則
6.3 樣本規(guī)程:人工智能的數(shù)據(jù)獲取與使用
第七章 維護(hù)和審核合規(guī)活動(dòng)
7.1 定期義務(wù)及變更管理
7.2 終止文件及相關(guān)流程
7.3 接管或?qū)徍爽F(xiàn)有合規(guī)計(jì)劃
7.4 開發(fā)審核機(jī)制
7.5 檢驗(yàn)人工智能的性能、質(zhì)量與安全性
7.6 合規(guī)工具與自動(dòng)化項(xiàng)目
7.7 并購中的盡職調(diào)查
7.8 對供應(yīng)商的盡職調(diào)查
7.9 持續(xù)的員工培訓(xùn)
7.10 監(jiān)控新發(fā)展
要點(diǎn)清單
相關(guān)資料