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混流裝配制造系統(tǒng)運行優(yōu)化及分析 本書主要包括八章,首先,針對混流裝配制造系統(tǒng)涉及問題進行了系統(tǒng)綜述;第二章針對混流裝配系統(tǒng)的批量優(yōu)化問題,分別基于模糊可信理論與魯棒優(yōu)化優(yōu)化方法進行建模,并用混合粒子群算法和單純形法進行求解;第三章針對混流裝配系統(tǒng)的生產(chǎn)排序問題,分別為確定型與隨機型排序問題建立多目標模型,并采用遺傳-粒子群混合算法等智能算法進行求解,針對物料不齊套建立了混流裝配線重排序模型以及兩周期聯(lián)合優(yōu)化策略和分級策略;第四章針對面向混流裝配系統(tǒng)的加工調(diào)度優(yōu)化問題,構(gòu)建基于齊套性評價指標的并行混流加工線作業(yè)排序的優(yōu)化模型,并用小生境遺傳算法進行求解,同時采用遺傳-模擬退火混合算法求解帶有限中間緩沖區(qū)的多級并行機問題,對面向碳優(yōu)化的柔性車間調(diào)度問題也展開了深入研究;第五章針對混流裝配-加工系統(tǒng)集成運行優(yōu)化問題,對其集成批量計劃構(gòu)建兩級模糊機會約束規(guī)劃模型,并采用迭代策略求解,同時構(gòu)建了以平順化混流裝配線部件消耗和*小化加工線總切換時間為優(yōu)化目標的數(shù)學(xué)模型,并基于多目標遺傳算法進行求解;第六章針對混流裝配物流配送調(diào)度優(yōu)化問題,考慮線邊庫存成本構(gòu)建配送調(diào)度優(yōu)化模型,并分別為小規(guī)模和大規(guī)模問題的求解提出了逆序回溯算法和遺傳-模擬退火混合算法,同時建立了車輛到達時間服從正態(tài)分布的隨機物料配送路徑優(yōu)化模型,并用人工蜂群算法進行求解;第七章提出了混流裝配制造系統(tǒng)運行優(yōu)化分析與評估方法,建立裝配制造系統(tǒng)復(fù)雜性概念及度量模型,并在裝配線平衡、混流裝配排序、計劃的時效性、排序重調(diào)度等多個問題中展開應(yīng)用。第八章在上述理論基礎(chǔ)上,為混流裝配線生產(chǎn)開發(fā)一個制造優(yōu)化平臺,并介紹典型應(yīng)用案例。本書可供工業(yè)工程、物流管理等專業(yè)研究生參考。
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