本書為英文版學(xué)術(shù)著作。本書深入探討了針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集，如何運(yùn)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法構(gòu)建并優(yōu)化廣義加性模型(GAMs)，以有效解析復(fù)雜時(shí)空數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。本書以英國歷史黑煙監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為案例，展示了如何通過GAMs捕捉空氣污染(如黑煙)在時(shí)間與空間上的動(dòng)態(tài)變化模式，并揭示了氣象條件、地理位置、人類活動(dòng)等多種因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響機(jī)制。書中不僅詳細(xì)介紹了模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)、算法優(yōu)化策略，還通過實(shí)戰(zhàn)案例展示了數(shù)據(jù)處理、模型擬合、結(jié)果解釋及預(yù)測(cè)應(yīng)用的全過程。