本書將機理分析建模和機器學習建模方法相結(jié)合，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雜交建模方法，它將系統(tǒng)的物理、力學等先驗知識融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程中，用以全面描述復雜非線性系統(tǒng)的動力學特性。