本書在系統(tǒng)介紹了機器學習的基礎(chǔ)上詳細講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓練與優(yōu)化方法，重點針對典型工作任務(wù)，詳細講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機器學習；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機器學習相關(guān)的數(shù)學基礎(chǔ)知識；模塊四對典型的機器學習算法進行了介紹；模塊五對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和基本原理進行了剖析；模塊六對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)的結(jié)構(gòu)和模型訓練優(yōu)化進行了詳細的分析說明，并應(yīng)用ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ實現(xiàn)圖像分類；模塊七對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的結(jié)構(gòu)和模型訓練優(yōu)化進行了詳細的分析說明，并應(yīng)用ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ實現(xiàn)文本分類。各模塊均設(shè)置了實訓項目和知識技能拓展內(nèi)容，并融入了課程思政元素和部分職業(yè)技能等級證書內(nèi)容。