隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合，制造系統(tǒng)的透明化、智能化、服務(wù)化、智慧化發(fā)展受到各國政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注，學(xué)術(shù)研究日益活躍。本書以“感知互聯(lián)，系統(tǒng)集成，優(yōu)化決策”為導(dǎo)向，聚焦制造系統(tǒng)的集成互聯(lián)與優(yōu)化決策兩大核心問題，展開與其相關(guān)的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型與算法的闡述，重點探討幾類融合新一代人工智能、人機物協(xié)同的新興集成智能制造系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述多個智能決策優(yōu)化方法，將遷移學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)等方法應(yīng)用于復(fù)雜制造系統(tǒng)資源分配與優(yōu)化調(diào)度，以期為智能制造系統(tǒng)提供優(yōu)化創(chuàng)新手段和技術(shù)支撐。