本書以滿足智能交通領域對數字圖像處理技術的需求為宗旨，采用數字圖像處理理論知識、算法講解與Python編程相結合的方法，突出在智能交通領域的應用，具有較強的實用性。本書共12章，包括基礎和應用兩部分：基礎部分為第1-8章，涵蓋數字圖像處理技術的基礎知識和理論算法，主要內容有緒論、圖像處理基礎、傅里葉變換與卷積、圖像增強、圖像復原、形態(tài)學圖像處理、圖像分割、圖像特征提��；應用部分為第9-12章，是數字圖像處理技術在智能交通領域的應用實例，主要內容有車牌識別、道路交通標志檢測與識別、車道線檢測與識別、行人目標檢測。